DBA福利：云原生分布式数据库 PolarDB-X 操作指南

• 前言
• 准备工作

• 在 Windows 上准备测试环境
• 环境操作说明

• 安装PXD
• 使用PXD一键安装PolarDB-X

• 方式一
• 方式二
• 操作说明

• 体验 PolarDB-X
• 源码编译安装PolarDB-X

• 编译 PolarDB-X DN

• 体验感受

前言

作为开发者，数据库可以说与开发者息息相关，一个系统是否能够应对超高并发、海量存储、复杂查询场景，数据库的选择在其中起着决定性的作用，一款好的数据库，足以带来应用系统性能的几何级提升。那么【PolarDB-X 作为面向超高并发、海量存储、复杂查询场景设计的云原生分布式数据库系统，采用 Shared-nothing 与存储计算分离架构，支持水平扩展、分布式事务、混合负载等能力，具备企业级、云原生、高可用、高度兼容 MySQL 系统及生态等特点。】可以说是数据库选择的不二选择，另外PolarDB-X 为双十一海量数据库的处理提供强力支撑，是一款经过多种核心业务场景验证的、成熟稳定的数据库系统。
那么如何上手体验 PolarDB-X 数据库，要想上手体验 PolarDB-X 数据库，你将使用到 PXD 工具。

准备工作

在正式安装PolarDB-X 数据库之前，首先需要先安装 Python3 和 Docker，目前支持的有以下几种操作系统的环境准备工作，您可以根据自己的需要选择

有需要的可以直接去文档中查看：https://openpolardb.com/document?type=PolarDB-X 比如在windows上准备测试环境

在 Windows 上准备测试环境

Windows 平台上一般使用 WSL 来运行 PolarDB-X，那么因此需要先安装 WSL，那么在安装之前，为了便于管理安装文件，这里我在我windows系统的非系统盘创建一个文件夹 PolarDB-X 用于放置后续安装操作的文件

进入文件夹 PolarDB-X 之后，使用快捷键 Ctrl+Shift+鼠标右键，选择【在此处打开Powershell窗口】以管理员身份打开

1.安装 WSL，参考文档：https://docs.microsoft.com/en-us/windows/wsl/install ，使用默认的 Linux 发行版 Ubuntu，输入命令

wsl --install

执行命令，等待安装结束

安装结束后需要重启电脑，重启完电脑之后继续进行后续的操作。那么准备完环境之后，就可以进行后续操作了。

安装完 WSL 之后还需要安装 Docker Desktop 、Python3、pip、MySQL 命令行工具，详细的操作大家可以参考文档中的操作即可

环境操作说明

需要注意的是，在准备工作中，以上5步中工具的安装都比较耗时，大家需要耐心等待，若是遇到下载失败的情况，建议再次尝试操作，整个过程可能会受到网络影响，因此一定需要耐心，再耐心。还有就是需要说明的是，在以上5步的操作过程中，有的操作是需要重启电脑的，为了保证安装的顺利进行，需要重启电脑的操作一定要先重启之后再进行后续的步骤操作。

安装PXD

推荐使用 virtual environment 安装 PXD 工具，执行命令

python3 -m venv venv
source venv/bin/activate

安装前建议先执行如下命令升级 pip

pip install --upgrade pip

执行如下命令安装 pxd

pip install pxd

执行如下命令验证 pxd 是否安装成功

pxd version

使用PXD一键安装PolarDB-X

PolarDB-X 企业版是分布式架构集群，支持更大数据量，面向具备企业级超高并发、大规模数据复杂查询、加速分析的业务场景。 一共有两种方式可以实现，你只需要选择其中一种即可。

方式一

直接运行 pxd tryout 命令会创建一个最新版本的 PolarDB-X 企业版集群，其中 GMS, CN, DN, CDC 节点各 1 个，执行命令

pxd tryout

如果执行命令报错如下

Error: pxc-tryout pxc cluster is already existing, please use `pxd delete pxc-tryout` to remove it first.

建议你按照提示执行命令

pxd delete pxc-tryout

执行完成之后再次执行上面命令 pxd tryout 即可

方式二

你可以创建指定版本的实例，通过如下命令获取 PolarDB-X 各个组件的最新镜像tag

curl -s "https://polardbx-opensource.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/scripts/get-version.sh" | sh

通过如下命令，指定 CN，DN, CDC 节点的个数以及版本

pxd tryout -cn_replica 1 -cn_version v2.4.0_5.4.19 -dn_replica 1 -dn_version v2.4.0_8.4.19 -cdc_replica 1 -cdc_version v2.4.0_5.4.19

tryout 模式创建的 GMS 和 DN 默认采用单副本模式，如果您想创建基于 Paxos 的三副本的集群，使用如下命令
pxd tryout -leader_only false

pxd tryout -leader_only false

说明：【三副本模式需要 pxd版本>=0.3.0】

部署成功如下图，红框部分是PolarDB-X 数据库创建完成后输出的连接信息，其中管理员账号和密码为随机生成，自行保存

操作说明

整个部署 PolarDB-X 的过程大概需要10分钟往上，因此不要着急，耐心等待部署完成，一直等到最终的部署成功结果返回。

体验 PolarDB-X

PolarDB-X部署成功之后会输出执行命令，复制红框中的执行命令执行

mysql -h127.0.0.1 -P51039 -upolardbx_root -pJkDXeduS

连接 PolarDB-X 服务成功之后就可以执行如下SQL 命令。

执行如下SQL语句，检查GMS

select * from information_schema.schemata;

执行如下SQL语句，创建数据库分区表

create database polarx_example partition_mode='partitioning';

执行如下SQL语句，使用 polarx_example 数据库

use polarx_example;

执行如下SQL语句，创建数据表

create table example (
  `id` bigint(11) auto_increment NOT NULL,
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `score` bigint(11) DEFAULT NULL,
  primary key (`id`)
) engine=InnoDB default charset=utf8 
partition by hash(id) 
partitions 8;

执行 SLQ 时报错

注意：在多次检查确定 SQL 没有问题之后，后来又删除了 drop database polarx_example； 重新创建之后，发现原来没有切换为 polarx_example 数据库 导致，切换数据库之后再创建数据表就执行成功了。

向example数据表中插入数据

insert into example values(null,'lily',375),(null,'lisa',400),(null,'ljh',500);

查询example表所有数据

select * from example;

执行如下SQL语句，查看example数据表的分区

show topology from example;

可以看到example数据表分布在8个分区.

执行如下SQL语句，检查CDC

show master status;
show binlog events in 'binlog.000001' from 4;

执行如下SQL语句，检查DN和CN

show storage;  
show mpp;

退出数据库

exit

查看当前环境的PolarDB-X状态

pxd list

清理本地环境所有的PolarDB-X

pxd cleanup

源码编译安装PolarDB-X

针对于源码编译安装 PolarDB-X 的话，建议参考文档中提到的 CentOS7和Ubuntu20操作系统，准备工作参考部署文档中的操作即可，官方文档：https://openpolardb.com/document?type=PolarDB-X 下面我们开始执行源码编译安装 PolarDB-X 操作。

编译 PolarDB-X DN

这里的 DN 就是存储节点，代号polardbx-engine 首先需要安装依赖(CentOS7)，这里示例内容为 CentOS7 安装依赖，执行命令 安装 cmake3

yum install cmake3
ln -s /usr/bin/cmake3 /usr/bin/cmake

安装GCC7

执行命令 安装GCC7

yum install centos-release-scl
yum install devtoolset-7-gcc devtoolset-7-gcc-c++ devtoolset-7-binutils
echo "source /opt/rh/devtoolset-7/enable" >>/etc/profile

最后执行命令，安装依赖

yum install make automake git openssl-devel ncurses-devel bison libaio-devel

到这里依赖安装完成之后，就可以进行后续操作。下面开始编译安装 polardbx-engine ,依次执行以下命令，下载过程较慢，需要耐心等待

这里建议您可以一次性把准备工作中需要的四个源码都下载了，下载命令如下

git clone https://github.com/polardb/polardbx-engine.git
git clone https://github.com/polardb/polardbx-sql.git
git clone https://github.com/polardb/polardbx-glue.git
git clone https://github.com/polardb/polardbx-cdc.git

执行结果依次如图，其中 polardbx-engine 比较大，下载耗时最久

继续执行后面操作 编译安装 polardbx-engine

# 进入 polardbx-engine 代码路径
cd polardbx-engine

# 安装boost1.70 (注：把boost放到仓库里避免下载)
wget https://boostorg.jfrog.io/artifactory/main/release/1.70.0/source/boost_1_70_0.tar.gz
mkdir extra/boost
cp boost_1_70_0.tar.gz extra/boost/

# 编译安装
# 详细参数请参考 https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/source-configuration-options.html
cmake .                                   \
    -DFORCE_INSOURCE_BUILD=ON           \
    -DCMAKE_BUILD_TYPE="Debug"          \
    -DSYSCONFDIR="/u01/mysql"           \
    -DCMAKE_INSTALL_PREFIX="/u01/mysql" \
    -DMYSQL_DATADIR="/u01/mysql/data"   \
    -DMYSQL_MAINTAINER_MODE=0           \
    -DWITH_SSL=openssl                  \
    -DWITH_BOOST="./extra/boost/boost_1_70_0.tar.gz"
make -j8
make install

在执行过程中，报错了，提示如下

执行报错信息中命令

yum install devtoolset-11-gcc devtoolset-11-gcc-c++ devtoolset-11-binutils

执行完成后重新执行上面的 cmake 命令及后续，后续的安装也按照官方文档中的描述进行即可，这里需要注意的是在 编译和安装polardbx-sql & polardbx-glue代码 时，需要先安装 安装依赖 JDK 1.8 和 Maven 3。
本文主要是使用 PXD 一键安装 PolarDB-X 。个人觉得通过源码编译安装 PolarDB-X 真的是相当费时间，且中途由于命令行比较多，很容易出错，且有时候并不是文档中命令行的错误，而是由于环境不同导致的报错，对于有错误提示解决办法的可以按解决办法执行，对于没有提示解决办法的，个人去搜索查找就比较耗时，且不是很容易找到解决方案。因此个人建议还是使用第一种方案，使用 PXD 一键安装 PolarDB-X 比较方便易操作。

体验感受

到这里关于 PolarDB-X 环境准备以及 PXD的安装、PolarDB-X 的部署操作就都完成了，整体上按照文档中提供的操作基本上没有问题，只是在操作中需要注意操作步骤顺序，漏操作可能会导致部署失败。另外关于 PolarDB-X 数据库的 SQL 操作，正如 PolarDB-X 的产品介绍中提到的一样【高度兼容 MySQL 系统及生态】，确实是兼容，SQL 语法及使用习惯上完全没有变化，因此这一点对于开发者来说也是极大的便利。对于开发者来说，只需要切换数据库连接路径中的ip地址及端口即可，在使用上并没有什么变化，极大的降低了开发者对云原生分布式数据库 PolarDB-X 的学习成本，甚至可以说是0成本接入 云原生分布式数据库 PolarDB-X。