(python numpy) np.array.shape 中 (3,)、(3,1)、(1,3)的区别
(python numpy) np.array.shape 中 (3,)、(3,1)、(1,3)的区别被人问到这个问题,就记录一下吧1. (3,)(3,)是[x,y,z][x,y,z][x,y,z]的形式,即为一维数组,访问数组元素用一个indexfor example:>>> array1 = np.array([1,2,3])>>> array1.shape
(python numpy) np.array.shape 中 (3,)、(3,1)、(1,3)的区别
被人问到这个问题,就记录一下吧
1. (3,)
(3,)是
[
x
,
y
,
z
]
[x,y,z]
[x,y,z]的形式,即为一维数组,访问数组元素用一个index
for example:
>>> array1 = np.array([1,2,3])
>>> array1.shape
(3,)
2. (3,1)
(3,1)是
[
[
x
]
,
[
y
]
,
[
z
]
]
[[x],[y],[z]]
[[x],[y],[z]]的形式,即为二维数组,含有三行,每行一个元素,访问数组元素用两个index
for example:
>>> array2 = np.array([[1],[2],[3]])
>>> array2.shape
(3, 1)
3. (3,)
(1,3)是
[
[
x
,
y
,
z
]
]
[[x,y,z]]
[[x,y,z]]的形式,即为一维数组,含有一行,每行三个元素,访问数组元素用一个index
for example:
>>> array3 = np.array([[1,2,3]])
>>> array3.shape
(1, 3)
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