本篇文章教大家 使用 Python 创建一个简单的任务管理器应用程序。这个项目将帮助你练习 Python 编程的许多方面，包括文件操作、用户输入处理和基本的命令行界面设计。在这篇文章中，我将指导你创建一个基本的命令行任务管理器。

任务管理器的用途

任务管理器是一个广泛用于日常生活和工作的工具。它可以帮助你：

• 提高生产力：通过记录和跟踪任务，你可以更好地组织自己的时间，确保重要任务不被忽视。

• 避免遗漏：不再需要依赖记忆来记录任务。任务管理器可确保你的任务清单始终可用。

• 合作和分享：一些任务管理器应用程序允许你与他人协作，共享任务列表，这在团队项目中特别有用。

• 分析和优化：通过查看已完成的任务，你可以分析自己的工作习惯，并找出哪些任务需要更多关注。

任务管理器项目简介

任务管理器是一个用于创建、查看和删除任务的工具。我们使用 Python 来构建一个简单的命令行任务管理器，它可以执行以下操作：

1. 添加任务
2. 查看任务列表
3. 删除任务

所需技能和工具

在开始之前，确保你已经安装了 Python，并且具备以下知识和工具：

1. 基本的 Python 编程知识。
2. 命令行界面（终端）的使用经验。

项目步骤

步骤 1：初始化任务列表

首先，我们需要初始化一个任务列表。我们将使用一个文本文件来保存任务，每个任务一行。创建一个名为 tasks.txt 的文件来保存任务。

# 初始化任务列表
with open("tasks.txt", "w") as file:
    pass  # 创建一个空文件

步骤 2：添加任务

让用户能够添加任务。我们将编写一个函数，用户可以输入任务的描述，然后将任务添加到任务列表中。

def add_task():
    task_description = input("请输入任务的描述：")

    # 打开任务列表文件并追加任务
    with open("tasks.txt", "a") as file:
        file.write(task_description + "\n")

    print("任务已成功添加！")

# 调用添加任务函数
add_task()

步骤 3：查看任务列表

用户应该能够查看任务列表。我们将编写一个函数，它将打开任务列表文件并显示所有任务。

def view_tasks():
    try:
        # 打开任务列表文件并读取任务
        with open("tasks.txt", "r") as file:
            tasks = file.readlines()

        if tasks:
            print("任务列表：")
            for i, task in enumerate(tasks, start=1):
                print(f"{i}. {task.strip()}")
        else:
            print("任务列表为空。")
    except FileNotFoundError:
        print("任务列表文件不存在。")

# 调用查看任务列表函数
view_tasks()

步骤 4：删除任务

最后，用户应该能够删除任务。我们将编写一个函数，用户可以输入要删除的任务的序号，并从任务列表中删除相应的任务。

def delete_task():
    try:
        # 打开任务列表文件并读取任务
        with open("tasks.txt", "r") as file:
            tasks = file.readlines()

        if tasks:
            view_tasks()  # 显示任务列表以供选择
            task_number = int(input("请输入要删除的任务的序号："))

            if 1 <= task_number <= len(tasks):
                # 删除选定的任务
                del tasks[task_number - 1]

                # 写入更新后的任务列表
                with open("tasks.txt", "w") as file:
                    file.writelines(tasks)

                print("任务已成功删除。")
            else:
                print("无效的任务序号。")
        else:
            print("任务列表为空。")
    except FileNotFoundError:
        print("任务列表文件不存在。")

# 调用删除任务函数
delete_task()

现在，让我们继续改进我们的任务管理器项目。

步骤 5：标记已完成的任务

为了更好地跟踪任务的状态，我们可以添加一个功能，允许用户标记任务为已完成。

def mark_task_complete():
    try:
        # 打开任务列表文件并读取任务
        with open("tasks.txt", "r") as file:
            tasks = file.readlines()

        if tasks:
            view_tasks()  # 显示任务列表以供选择
            task_number = int(input("请输入要标记为已完成的任务的序号："))

            if 1 <= task_number <= len(tasks):
                # 标记选定的任务为已完成
                tasks[task_number - 1] = "[已完成] " + tasks[task_number - 1]

                # 写入更新后的任务列表
                with open("tasks.txt", "w") as file:
                    file.writelines(tasks)

                print("任务已成功标记为已完成。")
            else:
                print("无效的任务序号。")
        else:
            print("任务列表为空。")
    except FileNotFoundError:
        print("任务列表文件不存在。")

# 调用标记任务为已完成的函数
mark_task_complete()

步骤 6：设置任务截止日期

为了更好地规划任务，我们可以为每个任务添加截止日期。让我们更新添加任务的函数，使其能够接受截止日期。

from datetime import datetime

def add_task_with_deadline():
    task_description = input("请输入任务的描述：")
    deadline_str = input("请输入任务的截止日期 (YYYY-MM-DD)：")

    try:
        # 将截止日期字符串转换为日期对象
        deadline = datetime.strptime(deadline_str, "%Y-%m-%d")

        # 打开任务列表文件并追加任务（包括截止日期）
        with open("tasks.txt", "a") as file:
            file.write(f"{task_description} (截止日期：{deadline_str})\n")

        print("任务已成功添加！")
    except ValueError:
        print("无效的日期格式。请使用 YYYY-MM-DD 格式。")

# 调用添加任务函数（包括截止日期）
add_task_with_deadline()

通过添加截止日期，你可以更好地计划和安排任务，确保重要任务不被拖延。

项目的未来改进

虽然我们已经创建了一个基本的任务管理器，但还有很多可以改进和扩展的地方。以下是一些可能的改进和扩展点：

• 提供任务优先级：为任务添加优先级，帮助用户识别哪些任务更重要。

• 提供搜索功能：允许用户搜索任务，特别是当任务列表变得庞大时。

• 导出和导入功能：允许用户导出任务列表到文件或从文件导入任务，以备份或迁移任务。

• 用户身份验证：如果你计划与他人共享任务列表，可以添加用户身份验证和权限控制。

这个任务管理器项目是一个很好的起点，可以启发你构建更复杂和功能丰富的任务管理应用程序。希望你享受这个项目，并能够将它推向一个新的水平！

总结

这个简单的任务管理器项目可以帮助你提高 Python 编程的技能，包括文件操作、用户输入处理和基本的命令行界面设计。你可以根据需要扩展这个项目，添加更多功能，例如标记已完成的任务、设置任务截止日期等。任务管理器是一个非常实用的工具，可以帮助你更好地组织和跟踪任务，无论是在工作中还是个人生活中。希望这个项目对你来说是一个有趣的学习机会，能够启发你构建更复杂的 Python 应用程序。