import numpy as np
from keras import backend
from PIL import Image

a = np.array([0,255,255,0,255,0,0,255,0,0])
print(a)
print(a.shape)
b = np.array([0,255,0,0,255,0,0,255,0,0])
c = a.flatten()
d = a.flatten()
print(c.shape)
print(c)

#方法一：
b[b==255]=1  
# print(b)

#方法二：
for i, ele in enumerate(a):
    if ele  == 255:
        a[i] = 1

print(c)
print(a)
print(b)

简单记录一下，在计算MIOU的时候，像素为二值像素，像素值为255的标签为第一类，在混淆矩阵的时候，需要将255像素改成1像素，和预测标签进行计算对角线上的分类正确的像素点

 
  

        # python
      
        # list
      
  
 
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