情感分析是自然语言处理中一个技术范畴。在这种技术范畴当中，有许多问题都是要进行一个一一处理的，那么这些处理过后的技术范畴问题，就是我们基于深度学习的中文情感分析一个汇总归集，那么把这样的问题进行一个系统化的罗列，就得到了一个分析系统。说白了，我们的分析系统也是要经过一个现实的理论研究，为了就是解决社会生存在的一些问题的痛点。

我们通过python的技术将目前中文语言的各种信息进行相关的预测，换句话说我们的数据来源完完全全都是真实的数据。那么在数据库方面还是采用了MYSQL的数据库，这样即节约了成本又能快速上手。

• 5 系统实现

• 登录界面

刚才在上面的需求阶段也提到，系统最重要的就是注册和登录，没有注册和登录的系统啥也不是。那么在登陆界面呢，我们也是通过肽毕业来区分登录还是注册，当然登录时需要输入的是注册时注册的信息，比如说用户名、密码等等。如下图所示：

• 注册界面

除了登录之外，还有就是注册的页面，注册页面当中不仅要对于密码进行一个重复确认，防止一次修改密码之后忘记，那么还要对手机号进行一个绑定，方便用户信息的再三确认，只有这样才能保证系统的第一道安全。如下图所示：

• 后台首页

当通过正确的用户名儿密码进入系统之后，那么就是系统后台的一个首页，基于深度学习的中文情感分析系统的首页，在首页当中会以不同的指标维度来进行一个统计和分析，含有。一些柱状图和饼图来进行一个数据汇总。如下所示：

• 文本分析

文本分析很重要的一项工作就是将我们需要分析的文本输入到。输入到文本框当中，只有这样才能进行一个分类，分出正面评价和负面评价的一个分界线。如下图所示：

• 软件测试