局部整体（四）利用python绘制圆环图

圆环图（ Donut Plot）简介

圆环图是一个将整体划分为几个扇形的圆形统计图表，用于描述数量、频率或百分比之间的相对关系。圆环图不再只看「饼」的面积，更重视总体数值的变化，专注于阅读弧线的长度，而不是比较「饼与饼」之间的比例不同。除此之外，圆环图中间的空白处更可以用来显示其他信息，因此更能节省空间。

快速绘制

1. 基于matplotlib

   import matplotlib.pyplot as plt
   
   # 自定义数据
   size_of_groups=[12,11,3,30]
   
   # 通过饼图pie创建
   plt.pie(size_of_groups)
   
   # 在中心添加一个圆圈以转化为圆环图
   my_circle=plt.Circle( (0,0), 0.7, color='white')
   p=plt.gcf()
   p.gca().add_artist(my_circle)
   
   plt.show()
   

   

定制多样化的圆环图

自定义圆环图一般是结合使用场景对相关参数进行修改，并辅以其他的绘图知识。参数信息可以通过官网进行查看，其他的绘图知识则更多来源于实战经验，大家不妨将接下来的绘图作为一种学习经验，以便于日后总结。

关于pie的更多用法可参考matplotlib.pyplot.pie

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 用来正常显示中文标签

# 自定义数据
names='groupA', 'groupB', 'groupC', 'groupD',
size=[12,11,3,30]

# 初始化布局
fig = plt.figure(figsize=(12,8))

# 自定义颜色
plt.subplot(1, 3, 1) 
plt.pie(size, labels=names, colors=['red','green','blue','skyblue'])
my_circle = plt.Circle( (0,0), 0.7, color='white')
p = plt.gcf()
p.gca().add_artist(my_circle)
plt.title('自定义颜色')

# 自定义标签
plt.subplot(1, 3, 2) 
plt.pie(size, labels=names, labeldistance=0.45) # 修改标签距离
my_circle = plt.Circle( (0,0), 0.7, color='white')
p = plt.gcf()
p.gca().add_artist(my_circle)
plt.title('自定义标签')

# 自定义扇形
plt.subplot(1, 3, 3) 
plt.pie(size, labels=names, wedgeprops = { 'linewidth' : 7, 'edgecolor' : 'white' })
my_circle = plt.Circle( (0,0), 0.7, color='white')
p = plt.gcf()
p.gca().add_artist(my_circle)
plt.title('自定义扇形')


plt.show()

总结

以上在matplotlib的pie的基础上添加内圆绘制圆环图，并通过修改参数或者辅以其他绘图知识自定义各种各样的圆环图来适应相关使用场景。

共勉～