com.github.yulichang.wrapper.MPJLambdaWrapper selectJoinOne用法
在这个例子中,我们使用MPJLambdaWrapper来构建一个复杂的查询,它关联了User表和Order表,并且只查询了用户的ID和名称字段以及关联订单的订单号。.join(Order.class, User::getId, Order::getUserId) // 关联查询条件:用户的ID等于订单的用户ID。假设我们有两个表:用户(User)和订单(Order),我们想要查询用户的详情,并且关
selectJoinOne方法是mybatis-plus-join项目中的一个方法,用于实现单表查询并关联查询其他表的数据。以下是一个使用selectJoinOne的示例:
假设我们有两个表:用户(User)和订单(Order),我们想要查询用户的详情,并且关联查询该用户的第一个订单。
java
// 引入MPJLambdaWrapper
import com.github.yulichang.wrapper.MPJLambdaWrapper;
// 假设User和Order是两个实体类,且User有个getOrders()方法返回订单列表
// 假设UserMapper继承了MPJBaseMapper
// 使用MPJLambdaWrapper
UserMapper userMapper = …; // 获取UserMapper的实例
MPJLambdaWrapper lambdaWrapper = new MPJLambdaWrapper()
.selectAll(User.class) // 查询用户的所有字段
.select(Order::getOrderNumber) // 查询订单的订单号字段
.join(Order.class, User::getId, Order::getUserId) // 关联查询条件:用户的ID等于订单的用户ID
.apply(String.format(“ORDER BY %s.id LIMIT 1”, Order.class.getSimpleName()), “orders”) // 对关联的订单进行排序并限制结果为1条
.selectMaps(User::getId, User::getName); // 查询用户的ID和名称字段,返回Map列表
// 执行查询
List<Map<String, Object>> results = userMapper.selectJoinOne(lambdaWrapper);
// 结果中将包含用户的所有信息和关联的订单信息(如果有的话)
在这个例子中,我们使用MPJLambdaWrapper来构建一个复杂的查询,它关联了User表和Order表,并且只查询了用户的ID和名称字段以及关联订单的订单号。这个查询是以用户的ID排序的,并且限制每个用户关联查询的订单数量为1条。然后我们调用selectJoinOne方法来执行这个查询。
请注意,这只是一个简化的例子,实际使用时需要根据实际的数据模型和需求进行相应的调整。
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