首要条件，在vs上安装python环境。

以Visual Studio 2019为例讲解如何配置python、opencv、及相关第三方库。（其它vs版本只是在界面上有所区别，过程相同。）

步骤一：安装python开发工具

按下图操作，勾选Python开发，（之前已勾选的保持原样不要改动），点击页面右下角“修改”（即增加该项功能），等待自动安装完毕即可。图示步骤：

• （1）工具选项，“获取工具和功能”。

• （2）勾选Python，修改，页面右下角“修改”，即可。

步骤二：配置python环境

如下图，创建新的python项目，右键“管理Python程序包”，搜索框中输入“opencv”即可看到匹配项，点击安装即可。可在输出查看安装进度（首次安装可能较慢）。图示步骤：

• （1）创建新项目

• （2）项目右键

• （3）拉宽窗口更清晰

• （4）搜索、安装

• （5）查看安装进度

同理，也可安装numpy等。

配置完毕。

示例代码：

import numpy as np
import cv2 as cv
from matplotlib import pyplot as plt
X = np.random.randint(25,50,(25,2))
Y = np.random.randint(60,85,(25,2))
Z = np.vstack((X,Y))
# convert to np.float32
Z = np.float32(Z)
# define criteria and apply kmeans()
criteria = (cv.TERM_CRITERIA_EPS + cv.TERM_CRITERIA_MAX_ITER, 10, 1.0)
ret,label,center=cv.kmeans(Z,2,None,criteria,10,cv.KMEANS_RANDOM_CENTERS)
# Now separate the data, Note the flatten()
A = Z[label.ravel()==0]
B = Z[label.ravel()==1]
# Plot the data
plt.scatter(A[:,0],A[:,1])
plt.scatter(B[:,0],B[:,1],c = 'r')
plt.scatter(center[:,0],center[:,1],s = 80,c = 'y', marker = 's')
plt.xlabel('Height'),plt.ylabel('Weight')
plt.show()