在量子密码学（Quantum Cryptography）的学习中，研究的主要部分为：提出并设计协议（Protocol description）、正确性分析（Correctness analysis）以及安全性验证（Security analysis）。对协议的分析需要放到与设计同样重要的地位上来。

        然而，大部分的论文重理论推导而轻实践仿真。一方面是由于量子资源不可多得，另一方面涉及到量子理论推导繁琐且工作量庞大。因此，多数论文陷入对安全性推导的奇淫巧计中去，展现其数学理论的精妙绝伦；少数选择在量子云平台中进行仿真。除了国外的IBM对中国地址进行封锁外（翻墙好像都不太行），国内还有很多平台可供选择，这里附上一篇推文供大家选择。
        IBM量子云禁止中国IP访问，哪里还能用到量子计算机？

        除量子云平台仿真外，还可以进行代码仿真。
        下面介绍如何在python上运行量子计算的代码。

        1.python的版本是3.8-3.10.
        2.PyCharm安装protobuf插件.
        3.pip install qcompute.

         注意，需要安装的包是qcompute、numpy，代码中写作QCompute；需要的插件为protobuf和自带的pprint。相关的步骤和环境请自行百度，安装完就可以运行了。
        这里用的是百度量易伏平台提供的代码：量子隐形传态。

from QCompute import *
import numpy as np

# 不直接给出输出，后续通过print给出需要信息
from QCompute import Define
Define.Settings.drawCircuitControl = []
Define.Settings.outputInfo = False

# 设置量子比特数量
qubit_num = 3
# 设置测量次数
shots = 10000
# 生成要传输量子态 seed（设为14）
np.random.seed(14)
# 生成3个随机的角度
angles = 2*np.pi*np.random.randn(3)


def teleportation():
    """
    main
    """
    # 创建环境
    env = QEnv()
    # 选择随机数
    seed = int(2147483647 * np.random.random())
    # 选择 Backend 为本地模拟器
    env.backend(BackendName.LocalBaiduSim2, '-s ' + str(seed))

    # 初始化全部量子比特
    q = [env.Q[i] for i in range(qubit_num)]

    # 步骤 1：Alice 和 Bob之间制备纠缠态
    H(q[1])
    CX(q[1], q[2])

    # 制备量子态 |psi>
    U(angles[0], angles[1], angles[2])(q[0])

    # 步骤 2：Alice 对持有的 q0 和 q1 进行操作
    CX(q[0], q[1])
    H(q[0])

    # 步骤 3：Bob 进行操作复原量子态 |psi>
    CZ(q[0], q[2])
    CX(q[1], q[2])

    # Bob 对他持有的量子比特 q2 进行测量
    MeasureZ([q[2]], [2])
    np.random.seed(None)
    taskResult = env.commit(shots, fetchMeasure=True)
    print("Shots", taskResult['shots'])
    print("Counts", taskResult['counts'])
    print("Seed", seed)
    return taskResult['counts']


if __name__ == '__main__':
    teleportation()

        运行的结果如下：

         最后，希望有关量子计算的代码仿真可以涌现。本人正在学习理论部分，欢迎交流~