疑惑

我经常在python代码中看到with tf.Session() as sess: 这个究竟有什么用处？

解惑

Session提供了Operation执行和Tensor求值的环境;

由于回话接受以后需要手动关闭，不然变量没有办法释放；

 

以下方法可以不用手动关闭

使用with tf.Session()创建上下文（Context）来执行，当上下文退出时自动释放

如果没有session的话，Tensor的值就是0，也不报错，如下

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