1.前言

现在能查到的许多csv文件自动转化为libsvm可执行文件的方法还是需要基于matlab。

而下载安装相应的libsvm安装包，写相应的配置文件总是会出现错误。原因就是现在普遍用的都是win10甚至w11系统，而这些教程都是基于w7，已经落后了。

 ↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑只适用于win7！！！

如有读者想要资源链接在此：链接：https://pan.baidu.com/s/12vnI3RdcX7PAIARVc2xLyg 
提取码：7yj7

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2.具体方法

随着python在机器学习领域广为盛行，那么我就介绍一个python的方法。

首先创建一个名为csv2libsvm.py的文件。右击以notepad++的方式打开。

 如果你电脑上装的python是3.0版本以上，在其中写入以下代码并保存：

#!/usr/bin/env python

"""
Convert CSV file to libsvm format. Works only with numeric variables.
Put -1 as label index (argv[3]) if there are no labels in your file.
Expecting no headers. If present, headers can be skipped with argv[4] == 1.
"""

import sys
import csv
from collections import defaultdict

def construct_line( label, line ):
	new_line = []
	if float( label ) == 0.0:
		label = "0"
	new_line.append( label )

	for i, item in enumerate( line ):
		if item == '' or float( item ) == 0.0:
			continue
		new_item = "%s:%s" % ( i + 1, item )
		new_line.append( new_item )
	new_line = " ".join( new_line )
	new_line += "\n"
	return new_line

# ---

input_file = sys.argv[1]
output_file = sys.argv[2]

try:
	label_index = int( sys.argv[3] )
except IndexError:
	label_index = 0

try:
	skip_headers = sys.argv[4]
except IndexError:
	skip_headers = 0

i = open( input_file, 'rt' )
o = open( output_file, 'wb' )

reader = csv.reader( i )

if skip_headers:
	headers = next(reader)

for line in reader:
	if label_index == -1:
		label = '1'
	else:
		label = line.pop( label_index )

	new_line = construct_line( label, line )
	o.write( new_line.encode() )

而如果你电脑上装的还是python2，那么请写入以下代码并保存：

#!/usr/bin/env python

"""
Convert CSV file to libsvm format. Works only with numeric variables.
Put -1 as label index (argv[3]) if there are no labels in your file.
Expecting no headers. If present, headers can be skipped with argv[4] == 1.
"""

import sys
import csv
from collections import defaultdict

def construct_line( label, line ):
	new_line = []
	if float( label ) == 0.0:
		label = "0"
	new_line.append( label )

	for i, item in enumerate( line ):
		if item == '' or float( item ) == 0.0:
			continue
		new_item = "%s:%s" % ( i + 1, item )
		new_line.append( new_item )
	new_line = " ".join( new_line )
	new_line += "\n"
	return new_line

# ---

input_file = sys.argv[1]
output_file = sys.argv[2]

try:
	label_index = int( sys.argv[3] )
except IndexError:
	label_index = 0

try:
	skip_headers = sys.argv[4]
except IndexError:
	skip_headers = 0

i = open( input_file, 'rb' )
o = open( output_file, 'wb' )

reader = csv.reader( i )

if skip_headers:
	headers = reader.next()

for line in reader:
	if label_index == -1:
		label = '1'
	else:
		label = line.pop( label_index )

	new_line = construct_line( label, line )
	o.write( new_line )

接着，把这个csv2libsvm.py文件放在python路径中，比如我放在anaconda，base环境的Scripts文件夹中（D:\anaconda\Scripts\csv2libsvm.py），如果你用的也是anaconda，可以参考我的方法。

然后，找到你需要改变的csv文件位置。比如我的在桌面。则地址则为：C:\Users\Lucy\Desktop\12.csv

接着，想好你转变后data文件的位置。比如我还想放在桌面，则位置就是：C:\Users\Lucy\Desktop\libsvm.data

然后，在命令抬输入语句：

python D:\anaconda\Scripts\csv2libsvm.py C:\Users\Lucy\Desktop\12.csv C:\Users\Lucy\Desktop\libsvm.data 0 True

紫色代表索引

灰绿色代表是否有标题。有则写True，无则空着不写

（本人没写标题，所以实际灰绿色处没写，为了展示语句完整性，在上方展示中添加了True）

输入无报错，则成功了。去你写的地址查看吧。 

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3.效果展示

最后，看一下转变前后的文件图吧。

转变前的csv数据：

转变后的.data数据

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4.结语

最后声明，本文主要内容是参考链接：使用python将CSV文件转换为LIBSVM兼容数据文件 |

写文章的目的则是对于python3版本不适用参考文章中介绍的针对python2的方法，进而对csv2libsvm.py文件做出了一定的修改。