毕业设计：2023-2024年计算机专业毕业设计选题汇总（建议收藏）

毕业设计：2023-2024年最新最全计算机专业毕设选题推荐汇总

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1、项目介绍

技术栈：
Python语言、Flask框架、MySQL数据库、16万数据、Echarts可视化、HTML

外卖订餐数据分析系统
在当今快节奏的生活中，外卖已成为许多人日常生活的重要组成部分。为了深入了解外卖市场的运作机制、消费者行为以及商家经营策略，我们开发了一款基于Python语言、Flask框架、MySQL数据库、Echarts可视化和HTML技术的外卖订餐数据分析系统。该系统拥有16万条真实数据作为支撑，旨在为用户提供直观、全面、深入的数据分析和可视化服务。

2、项目界面

（1）外卖数据分析大屏
外卖商家评分分析、外卖类型排行、消费水平分析（20元、50元、100元）、外卖指标分析、外卖订餐时间分析、外卖评价信息

（2）外卖区域分析

（3）外卖价格分析

（4）外卖消费分析

（5）外卖订餐数据列表

（6）注册登录

3、项目说明

外卖订餐数据分析系统介绍
在当今快节奏的生活中，外卖已成为许多人日常生活的重要组成部分。为了深入了解外卖市场的运作机制、消费者行为以及商家经营策略，我们开发了一款基于Python语言、Flask框架、MySQL数据库、Echarts可视化和HTML技术的外卖订餐数据分析系统。该系统拥有16万条真实数据作为支撑，旨在为用户提供直观、全面、深入的数据分析和可视化服务。

技术栈概述
Python语言：作为一种高效且易于学习的编程语言，Python在数据分析领域具有广泛应用。我们利用Python处理和分析海量外卖数据，提取有价值的信息。
Flask框架：Flask是一个轻量级的Web应用框架，它允许我们快速构建Web应用，提供数据分析和可视化服务。
MySQL数据库：我们采用MySQL作为数据存储和查询的后端，确保数据的安全性和高效性。
Echarts可视化：Echarts是一款强大的可视化库，支持多种图表类型，我们利用它为用户呈现直观、美观的数据可视化效果。
HTML：作为Web页面的基础，HTML用于构建用户界面，使用户能够方便地与系统进行交互。
项目功能模块
外卖数据分析大屏：该模块通过Echarts可视化技术，将外卖商家评分、外卖类型排行、消费水平分析、外卖指标分析、订餐时间分析以及评价信息等重要数据以图表形式展示，使用户能够一目了然地了解外卖市场的整体情况。
外卖区域分析：该模块根据用户选择的地域范围，展示该区域内外卖商家的分布情况、热门外卖类型、消费水平等信息，帮助用户了解不同区域的外卖市场特点。
外卖价格分析：该模块深入分析外卖价格分布、价格趋势等关键信息，帮助用户了解外卖市场的价格变动规律，为商家制定合理的定价策略提供参考。
外卖消费分析：该模块通过分析消费者的订餐习惯、偏好等信息，揭示消费者的消费行为和需求，为商家提供个性化的营销策略建议。
外卖订餐数据列表：该模块以列表形式展示详细的订餐数据，包括订单号、商家名称、订餐时间、订餐金额等关键信息，方便用户查询和导出数据。
注册登录：系统提供注册登录功能，确保数据的安全性和隐私性。用户通过注册账号并登录系统，可以访问更多的数据分析和可视化功能。
总之，这款外卖订餐数据分析系统凭借其强大的技术栈和丰富的功能模块，为用户提供了全面、深入、直观的数据分析和可视化服务，助力商家和消费者更好地了解外卖市场。

4、核心代码

from flask import Flask,request,url_for, jsonify
import pymysql
from flask_cors import *
import pandas as pd
from collections import Counter

app = Flask(__name__)
app.config['JSON_AS_ASCII'] = False
CORS(app, supports_credentials=True)

from flask.json import JSONEncoder as _JSONEncoder

class JSONEncoder(_JSONEncoder):
    def default(self, o):
        import decimal
        if isinstance(o, decimal.Decimal):

            return float(o)

        super(JSONEncoder, self).default(o)
app.json_encoder = JSONEncoder

@app.route('/page1',methods=['GET'])


@app.route('/page2',methods=['GET'])
def page2():
    if(len(request.args)!=0):
        data_year = request.args['year']
        data_top = request.args['top']
        sql = "SELECT `name`,box_office from films WHERE `year` = "+data_year+" ORDER BY box_office DESC LIMIT 0," +data_top
    else:
        sql = "SELECT sum(1),'低价'  from shops where 起送价格 between '起送 ¥0' and '起送 ¥10' " \
              " UNION SELECT SUM(1),'中间价' from shops where 起送价格 between '起送 ¥10' and '起送 ¥20'"\
            " UNION SELECT SUM(1),'高价' from shops where 起送价格 between '起送 ¥20' and '起送 ¥50'"\
            " UNION SELECT SUM(1),'奢侈价' from shops where 起送价格 between '起送 ¥50' and '起送 ¥100'"
    conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', password='123456', port=3306, db='takeaway',
                           charset='utf8')

    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute(sql)
    values = cursor.fetchall()
    jsondata = {}
    datas = []
    for index,i in enumerate(values):
        mydict = {}
        mydict["value"] = i[0]
        mydict["name"] = i[1]
        datas.append(mydict)
    jsondata['datas'] = datas
    j = jsonify(jsondata)
    cursor.close()
    conn.close()
    return j

@app.route('/page3',methods=['GET'])
def page3():
    if(len(request.args)!=0):
        data_type = request.args['type']
        sql = "SELECT SUM(1) from orders where left(`Order Date`,4) = '2014' and `Category` LIKE '%" + data_type + "%' " \
              " UNION SELECT SUM(1) from orders where left(`Order Date`,4) = '2015' and `Category` LIKE '%" + data_type + "%' " \
              " UNION SELECT SUM(1) from orders where left(`Order Date`,4) = '2016' and `Category` LIKE '%" + data_type + "%' " \
              " UNION SELECT SUM(1) from orders where left(`Order Date`,4) = '2017' and `Category` LIKE '%" + data_type + "%' "
    else:
        sql = "SELECT SUM(1) from shops where 分类= '美食'" \
              " UNION SELECT SUM(1) from shops where 分类 = '美食 面馆'" \
              " UNION SELECT SUM(1) from shops where 分类 = '美食 烤串'" \
              " UNION SELECT SUM(1) from shops where 分类 = '美食 中式简餐'"
    conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', password='123456', port=3306, db='takeaway',
                           charset='utf8')

    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute(sql)
    values = cursor.fetchall()
    jsondata = {}
    xd = []
    for index,i in enumerate(values):
        xd.append(i[0])
    jsondata['data'] = xd
    j = jsonify(jsondata)
    cursor.close()
    conn.close()
    return j


@app.route('/page4',methods=['GET'])
def page4():
    data_year = ''
    if(len(request.args)!=0):
        data_year = request.args['year']
        data_top = int(request.args['top'])
    else:
        data_top = 10
    sql = "SELECT avg(订单价格) from orders where 店铺id='30' " \
          "UNION SELECT avg(订单价格) from orders where 店铺id='46'" \
          " UNION SELECT avg(订单价格) from orders where 店铺id='8'" \
          "UNION SELECT avg(订单价格) from orders where 店铺id='108'"
    conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', password='123456', port=3306, db='takeaway',
                           charset='utf8')
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute(sql)
    values = cursor.fetchall()
    jsondata = {}
    xd = []
    yd = ['堕落小龙虾', '蒸尚美', '红樱桃蛋糕店', '田趣园•长沙菜']
    datas = []
    for index, i in enumerate(values):
        mydict = {}
        mydict["value"] = i[0]
        mydict["name"] = yd[index]
        datas.append(mydict)
        xd.append(i[0])
    jsondata['categories'] = yd
    jsondata['data'] = xd
    jsondata['datas'] = datas
    j = jsonify(jsondata)
    cursor.close()
    conn.close()
    return j

@app.route('/data',methods=['GET'])
def data():
    limit = int(request.args['limit'])
    page = int(request.args['page'])
    page = (page-1)*limit
    conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', password='123456', port=3306, db='takeaway',
                           charset='utf8')

    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute("select count(*) from shops");
    count = cursor.fetchall()
    cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
    cursor.execute("select * from shops limit "+str(page)+","+str(limit));
    data_dict = []
    result = cursor.fetchall()
    for field in result:
        data_dict.append(field)
    table_result = {"code": 0, "msg": None, "count": count[0], "data": data_dict}
    cursor.close()
    conn.close()
    return jsonify(table_result)



@app.route('/addUser',methods=['POST'])
def addUser():
    get_json = request.get_json()
    name = get_json['name']
    password = get_json['password']
    conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', password='123456', port=3306, db='takeaway',
                           charset='utf8')
    cursor = conn.cursor()
    sql = "insert into `user` values(null,'"+name+"','"+password+"')"
    cursor.execute(sql);
    conn.commit()
    table_result = {"code": 200, "msg": "成功"}
    cursor.close()
    conn.close()
    return jsonify(table_result)

@app.route('/loginByPassword',methods=['POST'])
def loginByPassword():
    get_json = request.get_json()
    name = get_json['name']
    password = get_json['password']
    conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', password='123456', port=3306, db='takeaway', charset='utf8')
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute("select count(*) from `user` where `username` = '" + name +"' and password = '" + password+"'");
    count = cursor.fetchall()
    if(count[0][0] != 0):
        table_result = {"code": 200, "msg": "成功"}
    else:
        table_result = {"code": 500, "msg": "失败"}
    cursor.close()
    conn.close()
    return jsonify(table_result)
    
if __name__ == "__main__":
   app.run(port=5000)

5、源码获取方式

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