Python我们都知道了它是目前较为流行且易学的一种编程语言，由于它的自由性，功能强大又简单，所以有越多的人会选择学习python，通过python语言来学习大数据分析也是比较常见的，今天带大家学习一下“Python的大数据开发需要学习什么？如何学好python大数据开发？”希望以下内容对你的学习会有所帮助。

学习大数据开发需要学习以下几个内容：

1、可视化分析

大数据就是适合对大量的数据进行分析，对于初学者来说可视化分析是掌握大数据分析的前提，是一种基本的基础知识，因为可视化可以用最直观的方式来呈现大数据的特点，可以更好的让读者解释，就相当于是看图了解相关的内容。

2、数据挖掘

为了对大数据进行分析的理论关键就在于数据挖掘，通过数据挖掘的算法可以加快处理大数据，同时各种数据挖掘的算法可以呈现出不同的数据类型以及格式的特点，找到其中的真理才能深入数据的内部。

3、学习zookeeper组件

它是一个Hadoop和HBASE中的一个组件，是一个分布式的服务软件，可以使用它来配置维护、分布式同步、组件处理等，掌握zookeeper是在大数据开发中最基本的，通过它的命令及功能，我们可以更好的开发。

4、Redis

Redis是一个存储系统，在大部分时候它可以解决关系数据库的存储不足的问题，提供了多种客户端，使用方便，在学习大数据开发的时候需要掌握它的安装技巧以及配置的使用方法。

5、HBase

Hbase跟redis关系数据库不同，它是非结构化数据存储的数据库，比较可靠、高性能，还是一个分布式、面向的开源数据库，在学习大数据的时候，应该掌握它的基本应用以及框架。

有关“Python的大数据开发需要学习什么？如何学好python大数据开发？”的内容就讲到这里啦，想要了解更多的知识，可以继续关注哦！

 关于Python技术储备

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、Python必备开发工具

三、Python视频合集

观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

四、实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

五、Python练习题

检查学习结果。

六、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

 最后祝大家天天进步！！

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