【Python】Pyinstaller打包sh文件报错[77353] Failed to execute script ‘GCN-TSA‘ due to unhandled exception解决方案
【Python】Pyinstaller打包sh文件报错[77353] Failed to execute script ‘GCN-TSA‘ due to unhandled exception解决方案
【Python】pyinstaller打包sh文件报错[77353] Failed to execute script ‘GCN-TSA’ due to unhandled exception!
大家好 我是寸铁👊
总结了一篇【Python】pyinstaller打包sh文件报错[77353] Failed to execute script ‘GCN-TSA’ due to unhandled exception!解决方案✨
喜欢的小伙伴可以点点关注 💝
前言
在使用
pyinstaller
打包sh
文件后运行sh
文件报错如下:
具体如下:
File "<frozen importlib, bootstrap>",line 1006,in _find_and_load_unlockedFile "<frozen importlib._bootstrap>",line 688,in _load_unlocked
File "PyInstaller/loader/pyimod02_importers.py",line 419,in exec_moduleFile "torch_geometric/nn/pool/select/__init_-.py",line 7,in <module>File "<frozen importlib._bootstrap>",line 1027,in _find_and_load
File "<frozen importlib,_bootstrap>",line 1006,in _find_and_load_unlocked
File "<frozen importlib._bootstrap>",line 688, in _load_unlocked
File "PyInstaller/loader/pyimod02_importers.py",line 419,in exec_module
File "torch_geometric/nn/pool/select/base.py",line 68, in <module>File "torch/jit/script.py",line 1375,in scriptFile "torch/jit/_recursive.py",line 59,
in _compile_and_register_classFile "torch/jit/frontend.py",line 26ó,in get_jit_class_defFile "torch/_sources.py",line 32,
in get_source_lines_and_fileISError:
Can't get source for <class 'torch_geometric.nn.pool,select,base.SelectOutput'>, TorchScript requires sour:
access in order to carry out compilation, make sure original .py files are available.
[77353] Failed to execute script 'GCN-TSA' due to unhandled exception!
解决方案
- 在要打包的
pytorch
程序中的导入包的最上面添加如下代码:
def script_method(fn, _rcb=None):
return fn
def script(obj, optimize=True, _frames_up=0, _rcb=None):
return obj
import torch.jit
script_method1 = torch.jit.script_method
script1 = torch.jit.script
torch.jit.script_method = script_method
torch.jit.script = script
如下:
- 将上面的代码放在导入包的前面
- 再重新使用
pyinstaller
打包sh
文件
pyinstaller --onefile xx.py
- 最后,运行一下
sh
文件
现在运行后的结果与之前的不同,看了一下是因为没有GPU
,这个结果是对的,pytorch
跑深度学习是需要GPU
的,因此,需要把sh
文件放到有GPU
显卡的服务器。
- 打包成
sh
后在有Gpu
的服务器上跑深度学习
./test.sh
成功跑起来!!!
看到这里的小伙伴,恭喜你又掌握了一个技能👊
希望大家能取得胜利,坚持就是胜利💪
我是寸铁!我们下期再见💕
往期好文💕
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