安装 Pandas 和 openpyxl

首先，确保已经安装了 Pandas 和 openpyxl。可以通过 pip 安装：

pip install pandas openpyxl

创建 DataFrame

import pandas as pd
# 创建 DataFrame
df1 = pd.DataFrame({
    '姓名': ['张三', '李四', '王五'],
    '年龄': [25, 30, 35],
    '城市': ['北京', '上海', '广州']
})
df2 = pd.DataFrame({
    '姓名': ['赵六', '孙七', '周八'],
    '年龄': [40, 45, 50],
    '城市': ['深圳', '成都', '杭州']
})
print(df1)
print(df2)

使用 openpyxl 合并单元格

import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows
# 创建 DataFrame
df1 = pd.DataFrame({
    '姓名': ['张三', '李四', '王五'],
    '年龄': [25, 30, 35],
    '城市': ['北京', '上海', '广州']
})
# 创建一个新的工作簿
wb = Workbook()
ws = wb.active
# 将 DataFrame 写入工作表
for r_idx, row in enumerate(dataframe_to_rows(df1, index=False, header=True)):
    for c_idx, value in enumerate(row, 1):
        ws.cell(row=r_idx+1, column=c_idx, value=value)
# 合并单元格
ws.merge_cells('A1:B1')  # 合并 A1 和 B1 单元格
# 保存 Excel 文件
wb.save('merged_cells.xlsx')

合并 DataFrame 到不同的工作表

import pandas as pd
# 创建 DataFrame
df1 = pd.DataFrame({
    '姓名': ['张三', '李四', '王五'],
    '年龄': [25, 30, 35],
    '城市': ['北京', '上海', '广州']
})
df2 = pd.DataFrame({
    '姓名': ['赵六', '孙七', '周八'],
    '年龄': [40, 45, 50],
    '城市': ['深圳', '成都', '杭州']
})
# 合并 DataFrame 到不同的工作表
with pd.ExcelWriter('combined_sheets.xlsx', engine='openpyxl') as writer:
    df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
    df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False)

合并多个 Excel 文件

import pandas as pd
# 读取多个 Excel 文件
files = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx']
dfs = []
for file in files:
    dfs.append(pd.read_excel(file))
# 合并所有 DataFrame
combined = pd.concat(dfs, ignore_index=True)
# 保存合并后的数据
combined.to_excel('combined_files.xlsx', index=False)
使用 openpyxl 合并单元格并保留数据
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows
# 创建 DataFrame
df1 = pd.DataFrame({
    '姓名': ['张三', '李四', '王五'],
    '年龄': [25, 30, 35],
    '城市': ['北京', '上海', '广州']
})
# 创建一个新的工作簿
wb = Workbook()
ws = wb.active
# 将 DataFrame 写入工作表
for r_idx, row in enumerate(dataframe_to_rows(df1, index=False, header=True)):
    for c_idx, value in enumerate(row, 1):
        ws.cell(row=r_idx+1, column=c_idx, value=value)
# 合并单元格但保留数据
ws.merge_cells('A1:B1', start_row=1, start_column=1, end_row=1, end_column=2)
# 保存 Excel 文件
wb.save('merged_cells_with_data.xlsx')

合并多个 DataFrame 到不同工作表

import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows
# 创建 DataFrame
df1 = pd.DataFrame({
    '姓名': ['张三', '李四', '王五'],
    '年龄': [25, 30, 35],
    '城市': ['北京', '上海', '广州']
})
df2 = pd.DataFrame({
    '姓名': ['赵六', '孙七', '周八'],
    '年龄': [40, 45, 50],
    '城市': ['深圳', '成都', '杭州']
})
# 创建一个新的工作簿
wb = Workbook()
# 添加不同的工作表
ws1 = wb.create_sheet(title='Sheet1')
ws2 = wb.create_sheet(title='Sheet2')
# 将 DataFrame 写入不同的工作表
for r_idx, row in enumerate(dataframe_to_rows(df1, index=False, header=True)):
    for c_idx, value in enumerate(row, 1):
        ws1.cell(row=r_idx+1, column=c_idx, value=value)
for r_idx, row in enumerate(dataframe_to_rows(df2, index=False, header=True)):
    for c_idx, value in enumerate(row, 1):
        ws2.cell(row=r_idx+1, column=c_idx, value=value)
# 保存 Excel 文件
wb.save('multiple_sheets.xlsx')

使用 openpyxl 合并单元格并设置样式

import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows
from openpyxl.styles import Font, Alignment
# 创建 DataFrame
df1 = pd.DataFrame({
    '姓名': ['张三', '李四', '王五'],
    '年龄': [25, 30, 35],
    '城市': ['北京', '上海', '广州']
})
# 创建一个新的工作簿
wb = Workbook()
ws = wb.active
# 设置字体样式
font_style = Font(bold=True, color="FF0000")
alignment = Alignment(horizontal="center", vertical="center")
# 将 DataFrame 写入工作表
for r_idx, row in enumerate(dataframe_to_rows(df1, index=False, header=True)):
    for c_idx, value in enumerate(row, 1):
        cell = ws.cell(row=r_idx+1, column=c_idx, value=value)
        if r_idx == 0:  # 如果是标题行，则设置样式
            cell.font = font_style
            cell.alignment = alignment
# 合并单元格并设置样式
ws.merge_cells('A1:B1', start_row=1, start_column=1, end_row=1, end_column=2)
ws['A1'].font = font_style
ws['A1'].alignment = alignment
# 保存 Excel 文件
wb.save('merged_cells_with_styles.xlsx')

合并多个 Excel 文件到一个工作簿的不同工作表

import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows
# 读取多个 Excel 文件
files = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx']
dfs = []
for file in files:
    dfs.append(pd.read_excel(file))
# 创建一个新的工作簿
wb = Workbook()
# 添加不同的工作表并将数据写入
for idx, df in enumerate(dfs):
    ws = wb.create_sheet(title=f'Sheet{idx+1}')
    for r_idx, row in enumerate(dataframe_to_rows(df, index=False, header=True)):
        for c_idx, value in enumerate(row, 1):
            ws.cell(row=r_idx+1, column=c_idx, value=value)
# 保存 Excel 文件
wb.save('combined_files_multiple_sheets.xlsx')

使用 openpyxl 合并单元格并设置条件格式

import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows
from openpyxl.styles import PatternFill, Font
from openpyxl.formatting.rule import CellIsRule
# 创建 DataFrame
df1 = pd.DataFrame({
    '姓名': ['张三', '李四', '王五'],
    '年龄': [25, 30, 35],
    '城市': ['北京', '上海', '广州']
})
# 创建一个新的工作簿
wb = Workbook()
ws = wb.active
# 设置字体样式
font_style = Font(bold=True, color="FF0000")
fill_style = PatternFill(start_color="FFFF00", end_color="FFFF00", fill_type="solid")
# 将 DataFrame 写入工作表
for r_idx, row in enumerate(dataframe_to_rows(df1, index=False, header=True)):
    for c_idx, value in enumerate(row, 1):
        cell = ws.cell(row=r_idx+1, column=c_idx, value=value)
        if r_idx == 0:  # 如果是标题行，则设置样式
            cell.font = font_style
# 合并单元格
ws.merge_cells('A1:B1', start_row=1, start_column=1, end_row=1, end_column=2)
# 设置条件格式
rule = CellIsRule(operator='equal', formula=['"北京"'], stopIfTrue=True, fill=fill_style)
ws.conditional_formatting.add('C1:C3', rule)
# 保存 Excel 文件
wb.save('merged_cells_with_conditional_formatting.xlsx')

合并 DataFrame 并去除重复数据

import pandas as pd
# 创建 DataFrame
df1 = pd.DataFrame({
    '姓名': ['张三', '李四', '王五'],
    '年龄': [25, 30, 35],
    '城市': ['北京', '上海', '广州']
})
df2 = pd.DataFrame({
    '姓名': ['赵六', '孙七', '周八'],
    '年龄': [40, 45, 50],
    '城市': ['深圳', '成都', '杭州']
})
# 合并 DataFrame
combined = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)
# 去除重复数据
unique_combined = combined.drop_duplicates()
# 保存合并后的数据
unique_combined.to_excel('unique_combined_files.xlsx', index=False)

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