此摘录摘自《 从Tomcat到WildFly 》一书,您将在其中学习如何将现有的Tomcat体系结构移植到WildFly,包括服务器配置和在其顶部运行的应用程序。
WildFly是完全兼容的Java Enterprise Edition 7容器,与Tomcat相比,它具有更多的可用服务和选项集。
这本书还将使您了解迁移期间可能发生的最常见的陷阱和弊端。
目录
1.简介
问题 :我在Tomcat上有一个数据源配置,该配置用于从池中收集数据库连接。 我需要在WildFly上移植我的配置。 |
在Apache Tomcat上,数据源配置可以包含在server.xml文件的global部分中。 例如,这是流行的MySQL数据库的配置:
<Resource name="jdbc/mysqlds" auth="Container" type="javax.sql.DataSource"
maxActive="100" maxIdle="30" maxWait="10000"
username="tomcat" password="tomcat"
driverClassName="com.mysql.jdbc.Driver"
url="jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase"/>
另外,对于特定于应用程序的内容,应在WEB-INF / web.xml上放置以下几行。
<web-app xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/j2ee" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://java.sun.com/xml/ns/j2ee http://java.sun.com/xml/ns/j2ee/web-app_2_4.xsd" version="2.4">
<description>Tomcat DB</description>
<resource-ref>
<description>Database Connection</description>
<res-ref-name>jdbc/mysqlds</res-ref-name>
<res-type>javax.sql.DataSource</res-type>
<res-auth>Container</res-auth>
</resource-ref>
</web-app>
为了能够加载MySQL JDBC驱动程序,您需要在CATALINA_HOME / lib文件夹中包含JAR库:
让我们看看如何在WildFly中配置数据源配置。 这可以通过多种方式完成,但是所有可能的解决方案都涉及以下步骤:
- 将JDBC驱动程序安装为模块
- 在应用程序服务器上注册JDBC驱动程序
- 配置使用JDBC驱动程序的数据源
我们将看到推荐的方法,该方法需要使用命令行界面,尽管我们将提到一些可用的替代方法。
2.将JDBC驱动程序作为模块安装
WildFly基于每个库本身都是模块的假设。 因此,我们首先将JDBC驱动程序变成一个模块。 这可以通过在JBOSS_HOME / modules目录下创建文件路径结构来完成。 例如,为了安装MySQL JDBC驱动程序,请创建如下的目录结构: JBOSS_HOME / modules / com / mysql / main 。
- 将JDBC驱动程序JAR复制到主子目录中。
- 在主子目录中,创建一个包含以下定义的module.xml文件(只需根据您的情况修改JDBC驱动程序名称):
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<module xmlns="urn:jboss:module:1.0" name="com.mysql">
<resources>
<resource-root path="mysql-connector-java-5.1.24-bin.jar"/>
</resources>
<dependencies>
<module name="javax.api"/>
<module name="javax.transaction.api"/>
</dependencies>
</module>
也可以使用命令行界面通过单个命令来完成上述过程,该命令将创建文件系统结构,将JDBC驱动程序复制到主文件夹中,并根据提供给CLI的选项来配置module.xml 。
假设MySQL JDBC驱动程序在/ home / wildfly文件夹中可用,请按以下步骤操作 :
module add --name=com.mysql --resources=/home/wildfly/mysql-connector-java-5.1.24-bin.jar --dependencies=javax.api,javax.transaction.api
3.在应用程序服务器上注册JDBC驱动程序
现在您的MySQL可以作为应用服务器上的模块使用,我们将其注册为JDBC驱动程序。 使用CLI时,这是一步操作:
/subsystem=datasources/jdbc-driver=mysql:add(driver-name=mysql,driver-module-name=com.mysql)
现在,您可以检查您的MySQL驱动程序是否已通过可用的JDBC驱动程序注册。 这是您可以实现的方法:
[standalone@localhost:9990 /] /subsystem=datasources:installed-drivers-list
{
. . . . . . . . . . .
"driver-name" => "mysql",
"deployment-name" => undefined,
"driver-module-name" => "com.mysql",
"module-slot" => "main",
"driver-datasource-class-name" => "",
"driver-xa-datasource-class-name" => "",
"driver-class-name" => "com.mysql.jdbc.Driver",
"driver-major-version" => 5,
"driver-minor-version" => 1,
"jdbc-compliant" => false }
]
}
4.配置使用JDBC驱动程序的数据源
最后一步实际上将创建一个供应用程序使用的数据源。 为此,我们将使用CLI 数据源快捷方式命令,该命令要求输入池名称,JNDI绑定,JDBC连接参数以及最后的安全设置(用户名和密码)作为输入:
data-source add --jndi-name=java:/jdbc/mysqlds --name=MySQLPool --connection-url=jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase --driver-name=mysql --user-name=jboss --password=jboss
请注意,数据源的JNDI名称必须使用前缀java:/才能被接受为有效。 因此,tomcat中使用的绑定(“ jdbc / mysqlds”)已更改为“ java:/ jdbc / mysqlds”。 |
5.配置输出
如果已执行上述步骤,则应在“数据源”部分中使用以下数据源配置:
<datasources>
<datasource jndi-name="java:/jdbc/mysqlds"
pool-name="MySQLPool" enabled="true">
<connection-url>jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase</connection-url>
<driver>mysql</driver>
<security>
<user-name>jboss</user-name>
<password>jboss</password>
</security>
</datasource>
<drivers>
<driver name="mysql" module="com.mysql"/>
</drivers>
</datasources>
6.将数据源参数移植到WildFly
在应用程序服务器上配置数据源是在WildFly上移植应用程序的第一个里程碑。 但是,可能您正在使用某些特定的连接池设置,这需要在应用程序服务器上进行移植。 其中一些参数在WildFly上具有相同的匹配项,其他一些则基于不同的合并策略。 因此,在将它们移植到应用程序服务器时,您需要调整配置。 让我们看看如何将最常见的池选项移植到WildFly:
最小和最大池大小
选择正确的池大小是应用程序性能的必要条件。 Tomcat的最小池大小由minIdle参数确定,最大池大小通过maxActive配置。 另一方面,池的初始大小是使用initialSize参数配置的。 这是一个示例配置:
<Resource name="jdbc/mysqlds" auth="Container" type="javax.sql.DataSource"
maxActive="100" minIdle="30" initialSize=”15”
username="tomcat" password="tomcat"
driverClassName="com.mysql.jdbc.Driver"
url="jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase"/>
移植到WildFly时,参数分别命名为min-pool-size和max-pool-size,并且可以使用任何管理工具进行设置。 更改默认数据源的方法如下:
/subsystem=datasources/data-source=ExampleDS/:write-attribute(name=min-pool-size,value=30)
/subsystem=datasources/data-source=ExampleDS/:write-attribute(name=max-pool-size,value=100)
另一方面,可以使用以下方法设置初始池大小 :
/subsystem=datasources/data-source=ExampleDS/:write-attribute(name=initial-pool-size,value=5)
另外请注意,WildFly还有一个名为pool- prefill的属性,该属性确定是否尝试将连接池预填充到最小连接数:
/subsystem=datasources/data-source=ExampleDS/:write-attribute(name=pool-prefill,value=true)
处理空闲连接
已创建但应用程序未使用的连接被分类为空闲连接。 WildFly和Tomcat具有处理空闲连接的不同方法。 更详细地,Tomcat使用minIdle和maxIdle参数分别确定应保留在池中的空闲连接的最小和最大。 我们已经讨论过minIdle参数,可以将其变为WildFly min-pool-size 。 另一方面,在WildFly上,maxIdle参数没有相应的匹配项。 最接近的匹配是第i DLE-超时分钟 ,这之后,未使用的连接被关闭分钟(缺省15分钟)的数量。 您实际上可以将这个参数更改为10分钟,如下所示:
/subsystem=datasources/data-source=ExampleDS/:write-attribute(name=idle-timeout-minutes,value=10)
在获取连接时设置超时
如果池中的所有连接都忙,则您的应用程序显然必须等待连接被释放。 可以想象,这种情况存在超时,由Tomcat中的maxWait参数处理。 在以下示例中,超时设置为30秒:
<Resource name="jdbc/mysqlds" auth="Container" type="javax.sql.DataSource"
maxWait="30000"
. . . . />
WildFly有一个对应的参数,名为blocking-timeout-wait-millis ; 在以下CLI命令中,我们将其设置为1秒(1000毫秒):
/subsystem=datasources/data-source=ExampleDS/:write-attribute(name=blocking-timeout-wait-millis,value=1000)
处理连接泄漏
连接泄漏在Tomcat中被称为“ 废弃的连接 ”,它是在创建Statement或PreparedStatement或CallableStatement时发生的,并且您错过了关闭连接或语句的时间(或更常见的是,您不包括Connection) 最后 关闭 )。
您可以通过启用removeAbandoned参数来处理Tomcat中的废弃连接。 如果设置为true,则如果连接的使用时间未超过removeAbandonedTimeout (默认为300秒),则该连接将被视为可以删除。
<Resource name="jdbc/mysqlds" auth="Container" type="javax.sql.DataSource"
removeAbandoned ="true" removeAbandonedTimeout=”300”
. . . . />
在WildFly方面,没有任何针对突然关闭合格(已废弃)的连接的调整。 另一方面,有一些有用的参数可用于检测或跟踪问题。
如果您担心语句(和PreparedStatements),则可以使用track-statements参数,该参数在连接返回到池时检查未关闭的语句,并在关闭语句/返回到准备好的语句高速缓存时关闭结果集。 有效值为:
- false:不跟踪语句和结果
- true:跟踪语句和结果集,并在未关闭时发出警告
- nowarn:跟踪语句,但不警告其未关闭
这是设置此参数以使用NOWARN的方法:
/subsystem=datasources/data-source=ExampleDS/:write-attribute(name=track-statements,value=NOWARN)
此外,您可以启用缓存层的调试 ,这由WildFly由连接器子系统(JCA)的一部分“ 缓存的连接管理”来处理。
/subsystem=jca/cached-connection-manager=cached-connection-manager/:write-attribute(name=debug,value=true)
您还应该启用error参数,该参数将使您检测与缓存的连接管理器连接的任何错误:
/subsystem=jca/cached-connection-manager=cached-connection-manager/:write-attribute(name=error,value=true)
启用日志记录后,对于从池中获取的每个连接,您将看到以下信息:
DEBUG [org.jboss.jca.core.connectionmanager.pool.strategy.OnePool] (MSC service thread 1-4) {JNDI_NAME}: getConnection(null, null) [1/100]
另一方面,当连接返回到池时,您将阅读以下消息:
DEBUG [org.jboss.jca.core.connectionmanager.pool.strategy.OnePool] (MSC service thread 1-4) {JNDI_NAME}: returnConnection(607e334, false) [1/99]
如果要调试应用程序发出的语句,则可以轻松找出连接泄漏的位置。
最后,如果您想了解有关JDBC级别的详细信息,可以通过将名为spy的属性设置为true来记录JDBC语句:
/subsystem=datasources/data-source=MySQLPool/:write-attribute(name=spy,value=true)
为了调试服务器日志中的JDBC语句,您需要创建一个logger元素,该元素可跟踪jboss.jdbc.spy包。 您可以按照以下步骤进行操作:
/subsystem=logging/logger=jboss.jdbc.spy/:add(level=TRACE)
重新加载服务器配置并检查服务器日志,这些日志默认包含在JBOSS_HOME / standalone / log / server.log (独立模式)或JBOSS_HOME / domain / [服务器名称] /log/server.log (域模式)中。
配置语句缓存
“ Prepared Statement”是数据库上的预编译对象,其访问计划将被重用以比正常查询更快地执行更多查询。 当需要在不同请求中发出相同的语句时,应用程序服务器本身也可以缓存准备好的语句。 Tomcat的jdbc-pool功能可以使用JDBC拦截器来管理Prepared Statement缓存,该拦截器在创建池时被设置为JDBC属性。 例如:
<Resource name="jdbc/mysqlds" auth="Container" type="javax.sql.DataSource"
jdbcInterceptors="StatementCache(prepared=true,callable=false,max=50)"
</Resource>
在WildFly上运行时,您可以通过编写prepare -statements-cache-size属性来设置PreparedStatement缓存大小,如以下示例所示,该属性将其大小设置为25条语句:
/subsystem=datasources/data-source=ExampleDS/:write-attribute(name=prepared-statements-cache-size,value=25)
此摘录摘自《 从Tomcat到WildFly 》一书,您将在其中学习如何将现有的Tomcat体系结构移植到WildFly,包括服务器配置和在其顶部运行的应用程序。 您还将了解迁移过程中可能发生的最常见的陷阱和弊端。
自1999年以来,Apache Tomcat是Apache软件基金会作为开源项目开发的流行Web服务器和Servlet容器。今天,它是在简单站点和大型网络中运行Web应用程序的最广泛使用的平台之一。
尽管如此,Apache Tomcat上可用的库数量通常仅够用于仅需HTTP协议和有限数量服务的非常简单的体系结构。 这自然导致了通过新扩展或模块(例如Spring,Hibernate,JDO或Struts)增加其功能的趋势。 尽管本书的目的不是要对这些体系结构产生负面影响,但我们确实相信,对其他解决方案的比较知识可以帮助您为项目选择最佳方案。
翻译自: https://www.javacodegeeks.com/2014/11/tomcat-wildfly-configuring-database-connectivity.html
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