前言

如果想从零基础到入门，能够全职学习（自学），那么一个月足够了。

非全职（自学）的话这个时间就可能更长，3-6个月。

如果想更精通，时间就不限了，整体学习路线及不同时间段需要掌握的知识列在这里：

如果想快速实现零基础入门，建议往下看，Python学习必须经历这几个阶段：（附相关书籍+视频课程）

一丶第一阶段：熟悉 Python基本知识

别急着安装 Python 环境！别急着安装Python环境！别急着安装Python环境！

我见过很多技术小白因为语言工具包和 IDE 安装的失败而失去了学习的欲望，可以先使用一些安卓APP来探索，比如Repl（repl.it）

学习顺序可以参考以下：

三天零基础入门python基础内容：

Day1

• 计算机基本常识与认识python
• python和pycharm的安装
• python的第一个程序
• 注释及变量
• 标识符和关键字
• 输入和输出
• 运算符以及编码转换
• 代码规范

Day2:

• 判断语句
• 认识比较和逻辑运算符
• if语句嵌套
• 循环语句介绍及while循环,for循环
• 循环嵌套与应用

Day3:

• 字符串介绍以及操作
• 列表接收以及相关操作
• 元组
• 字典介绍以及常见内容
• 遍历
• 集合操作

学完能得到什么？

• 掌握基础语法以及编程能力
• 有编程思维以及面向对象程序设计思维
• 完成针对小问题的程序编写
• 完成小游戏程序的开发

文末
解锁 《python百万字PDF教程，手把手助你从零进阶拿高薪》，让学习更贴近未来实战。

内容包含：

python百万字PDF教程，手把手助你从零进阶拿高薪（十一模块）
1.hello，初识python
2.python大数据技术体系
3.AI研发，快人一步
4.全栈开发体系，你不能错过的内容
5.掌握核心，python核心编程
6.python并发编程
7.python数据库编程
8.爬虫入门必学
9.python框架源码分析
10.爬虫必备JS逆向
11.多学一点，加薪更稳定Android逆向

一起学习，ღ( ´･ᴗ･` )比心

入门书籍看这几本：（整理了PDF版）

1. 《与孩子一起学编程》： 一本老少咸宜的编程入门奇书!
2. 《A byte of Python》： 只有149页，两三天就能读完。
3. 《笨办法学Python 3》 ：适合没有学过编程，但对编程感兴趣的读者学习使用。
4. 《Python编程：从入门到实践》： 非常基础的 Python 入门书，手把手教，编程小白都能看得懂。
   

入门视频课程推荐看这几个：

• Python官方文档（不用多说了吧，必须看）
• 菜鸟教程（最经典的语言教程网站）

二丶第二阶段：进阶学习

进阶学习是整个Python学习环节中耗时最长、学习量最大的阶段，因为入门接触的更多是概念和兴趣性的东西，进阶就要真正见世面了。

这一阶段的学习目的主要有以下：

• 熟练掌握网络编程相关技术
• 熟练掌握并发处理以及数据库编程相关
• 熟练掌握web服务器原理以及框架原理
• 掌握前端开发，web开发，爬虫相关知识以应用

进阶书籍推荐这几本：

• 《Python基础教程第3版》：久负盛名的 Python 经典书籍，入门也可看（前8章）。
• 《Python学习手册第4版》：内容全面深入，编程新手 、Python 初学者值得一读。
• 《Python Cookbook第 3 版》：覆盖了 Python 应用中的很多常见问题，并提出了通用的解决方案。

学完能学到什么？

通过学习python相关内容，高并发编程，数据库编程以及从零掌握网站爬虫和框架开发技术以及JavaScript逆向技术让大家举报爬虫工程师的能力水平

三丶第三阶段：高阶学习

这一阶段的学习更多是要为自己的工作/项目服务，真正的程序员不是要知道多少理论知识，而是要能真正写出程序。

不需要掌握所有的知识，但是应该知道一些常识，因为它们会影响你的日常工作。

相关书籍可以看：

• 《Python核心编程（第 3 版）》：涉及的知识点比较多，内容也比较杂，适合有一定编程经验的人。
• 《深入理解Python特性》：只有不到200页，对语言了解的越多，用起来就越顺。
• 《流畅的Python》：对于想要扩充知识的中级和高级 Python 程序员来说，这本书是充满了实用编程技巧的宝藏。
• 《Python高手之路》：偏向于工程实践的一本书，作者分享了很多个人的实战开发经验。
  

遇到困难怎么办？
不懂就问，在编程这样一个相对陌生的领域，一个人孤零零的学习，很可能半路就放弃了，大家可以找身边的小伙伴一起学习，或者在一些学习论坛请教，程序员还是非常友好的，一般都比较乐意帮大家解决问题

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一、Python入门

下面这些内容是Python各个应用方向都必备的基础知识，想做爬虫、数据分析或者人工智能，都得先学会他们。任何高大上的东西，都是建立在原始的基础之上。打好基础，未来的路会走得更稳重。所有资料文末免费领取！！！

包含：

计算机基础

python基础

Python入门视频600集：

观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

二、Python爬虫

爬虫作为一个热门的方向，不管是在自己兼职还是当成辅助技能提高工作效率，都是很不错的选择。

通过爬虫技术可以将相关的内容收集起来，分析删选后得到我们真正需要的信息。

这个信息收集分析整合的工作，可应用的范畴非常的广泛，无论是生活服务、出行旅行、金融投资、各类制造业的产品市场需求等等，都能够借助爬虫技术获取更精准有效的信息加以利用。

Python爬虫视频资料

三、数据分析

清华大学经管学院发布的《中国经济的数字化转型：人才与就业》报告显示，2025年，数据分析人才缺口预计将达230万。

这么大的人才缺口，数据分析俨然是一片广阔的蓝海！起薪10K真的是家常便饭。

四、数据库与ETL数仓

企业需要定期将冷数据从业务数据库中转移出来存储到一个专门存放历史数据的仓库里面，各部门可以根据自身业务特性对外提供统一的数据服务，这个仓库就是数据仓库。

传统的数据仓库集成处理架构是ETL，利用ETL平台的能力，E=从源数据库抽取数据，L=将数据清洗（不符合规则的数据）、转化（对表按照业务需求进行不同维度、不同颗粒度、不同业务规则计算进行统计），T=将加工好的表以增量、全量、不同时间加载到数据仓库。

五、机器学习

机器学习就是对计算机一部分数据进行学习，然后对另外一些数据进行预测与判断。

机器学习的核心是“使用算法解析数据，从中学习，然后对新数据做出决定或预测”。也就是说计算机利用以获取的数据得出某一模型，然后利用此模型进行预测的一种方法，这个过程跟人的学习过程有些类似，比如人获取一定的经验，可以对新问题进行预测。

机器学习资料：

六、Python高级进阶

从基础的语法内容，到非常多深入的进阶知识点，了解编程语言设计，学完这里基本就了解了python入门到进阶的所有的知识点。

到这就基本就可以达到企业的用人要求了，如果大家还不知道去去哪找面试资料和简历模板，我这里也为大家整理了一份，真的可以说是保姆及的系统学习路线了。

但学习编程并不是一蹴而就，而是需要长期的坚持和训练。整理这份学习路线，是希望和大家共同进步，我自己也能去回顾一些技术点。不管是编程新手，还是需要进阶的有一定经验的程序员，我相信都可以从中有所收获。

一蹴而就，而是需要长期的坚持和训练。整理这份学习路线，是希望和大家共同进步，我自己也能去回顾一些技术点。不管是编程新手，还是需要进阶的有一定经验的程序员，我相信都可以从中有所收获。

资料领取

上述这份完整版的Python全套学习资料已经上传网盘，朋友们如果需要可以微信扫描下方二维码输入“领取资料” 即可自动领取
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