1. 打开JetBrains Gateway

2. 编写devcontainer.json文件

{
    // 容器名称，用于在管理多个容器时方便识别，这里取名为"PyDevContainer"，表示是一个用于Python开发的容器
    "name": "PyDevContainer",

    // 指定容器所基于的镜像，这里选择的是官方Python 3.11版本的镜像，它包含了Python 3.11的运行时环境及相关工具等
    "image": "python:3.11",

    "mounts": [
        {
            // "source"指定宿主机上要挂载的目录路径，这里是Windows系统下的"C:\\Users\\10185\\Desktop\\RemoteDev"目录
            "source": "C:\\Users\\10185\\Desktop\\RemoteDev",
            // "target"指定容器内要挂载到的目标目录，这里是"/workspace"，意味着宿主机上的指定目录将挂载到容器内的这个目录下
            "target": "/workspace",
            // "type"为"bind"表示这是一种绑定挂载方式，通过这种挂载，宿主机和容器内对应的目录可以相互访问和操作
            "type": "bind"
        }
    ],

    "ports": [
        {
            // "source"指定宿主机上的端口，这里是"7088"
            "source": "7088",
            // "target"指定容器内的端口，这里是"8000"，即将容器内的8000端口映射到宿主机上的7088端口
            "target": "8000",
            // "description"用于对这个端口映射进行简单描述，说明该端口是用于Flask应用测试的端口
            "description": "Flask app test port"
        }
    ],

    // 指定容器内的工作目录，容器启动后，开发者通常会在这个目录下进行各种Python开发操作，这里是"/workspace/python"目录
    "workspaceFolder": "/workspace/python",

    "extensions": [
        // 用于Python开发的必备扩展，提供代码补全、语法检查、运行Python代码等诸多功能
        "ms-python.python",
        // 用于对Markdown文件进行语法检查，方便编写项目文档等相关Markdown文件时保证语法正确
        "davidanson.vscode-markdownlint",
        // 启用对Python内置的"unittest"测试框架的支持，方便在容器内直接使用"unittest"进行测试
        "python.test-unittest",
        // 启用对流行的"pytest"测试框架的支持，使得开发者可以根据需要选择不同的测试框架进行测试
        "python.test-pytest"
    ],

    "settings": [
        {
            "editor": {
                // 设置容器内编辑器（如在VS Code环境下）的字体大小为14，以提供一个舒适的视觉体验
                "fontSize": 14
            },
            "python": {
                // 明确指定Python的解释器路径为"/usr/bin/python3.11"，确保在运行Python代码时能正确找到解释器
                "interpreterPath": "/usr/bin/python3.11",
                "testing": {
                    "unittest": {
                        // 设置"unittest"测试框架为启用状态，以便在容器内方便地使用该框架进行测试
                        "enabled": true
                    },
                    "pytest": {
                        // 设置"pytest"测试框架为启用状态，以便在容器内方便地使用该框架进行测试
                        "enabled": true
                    }
                }
            }
        }
    ]
}

3. 加载devcontainer.json文件

4. 选择开发工具

5.自动启动开发工具