【2023.12.27 更新】：加了一些具体的名词和解释，对不熟悉Python的小伙伴更加友好~

python3.8 安装 pysal 库

我最后是在虚拟环境中测试成功的，在原来的环境中测试还是有问题，但是装这个库只是为了一个assignment，踩完坑来总结一下，先用上再说。

1. 创建虚拟环境

正常环境无论是conda install 还是 conda-forge 还是 pip install装完都报错：“ImportError: DLL load failed while importing lib: 找不到指定的模块。”
总之需要在新的虚拟环境中使用conda-forge安装，如果没有虚拟环境需要创建一个。
anaconda cmd (即Anaconda Prompt) 中python环境管理常用指令：

conda info -e # 查看所有的虚拟环境
conda create --name env_name(虚拟环境名称) python=3.8 # 创建新环境并指定python版本
conda remove -n env_name --all #删除该虚拟环境
conda remove --name $env_name  $package_name #删除该虚拟环境中的包
activate env_name #激活(进入)该虚拟环境
deactivate env_name #退出该虚拟环境

在anaconda cmd 中，
先用上面的第2条指令创建一个新的虚拟环境，名字自取(我创建的环境名是env1)；
再用上面的第5条指令进入创建好的虚拟环境。
指令行的前缀由“base"变为虚拟环境名"env1”，即进入成功
然后不要乱动窗口，在该虚拟环境中 进行接下来的所有操作。

2. 安装 geopandas

geopandas 依赖于gdal、Shapely、Fiona、pyproj 4个包，所以在安装geopandas 之前需要将这4个安装好。

2.1. 安装Shapely、Fiona、pyproj

其中Shapely、Fiona、pyproj这3个包可以直接用conda install 指令或者 pip install 指令 安装，不会出错。

可以使用“pip list”指令查看所有已经安装的包，已有的包不必重复安装。

2.2 安装gdal

gdal包需要在 whl网站 下载，注意选择python版本与操作系统一致的whl文件。
同时，建议下载较低版本，避免因为版本过高出现的一些错误，后续有需求可以再进行更新。
我是python3.8、windows64位操作系统，在以下3个可选的版本中选择了最后一个gdal-2.4.1。

# whl文件安装指令, 参数“root/xxx.whl”是你下载的whl文件的存放位置
pip install “root/xxx.whl”

2.3 安装geopandas

使用pip 或者 conda 指令都可以。

3. 安装 pysal

conda install -c conda-forge rvlib
conda install -c conda-forge pysal

4. 测试

4.1 在虚拟环境中打开jupyter notebook

不能直接使用原环境的 jupyter notebook，需要为虚拟环境安装一个新的。

conda install nb_conda

安装完成后继续在conda cmd中使用指令“jupyter notebook”打开

4.2 import 测试

在虚拟环境的jupyter notebook中进行import测试

import不报错就可以正常使用了。