前言：使用.exe文件而不是原代码的好处

1.保护代码的私密性；

2.便于分享，别人拿到.exe文件后即可直接运行，无需再配置虚拟环境及使用编译器；

1.图标设置

首先要准备一个软件图标（应为.ico文件），并将这个文件与你的.py文件放在同一个文件夹中

2.环境创建

这个环境一般指之前为了运行这个.py文件创建的虚拟环境

关于虚拟环境的创建可以参考我的另一篇博客：conda虚拟环境创建和python库在指定conda虚拟环境中的安装

接下来我们在命令行窗口搜索Anaconda Prompt并以管理员身份运行。

接下来激活你之前创建（运行.py文件）的虚拟环境，输入：

conda activate your_environment_name

记得将your_environment_name换成你的虚拟环境名称。

这里我的虚拟环境的名称叫做label：

接下来导航到你存放.py和.ico文件的文件夹的位置，输入：

cd your_position

记得将your_position换成你的文件夹地址。

下面是我输入的地址：

3.文件存放

接下来创建一个新的文件夹来存放你生成的exe文件及附属文件，下面是我创建的文件夹：

4.pyinstaller安装

在已经激活虚拟环境下输入：

pip install pyinstaller

或

conda install pyinstaller

来安装pyinstaller。

5.exe文件打包

然后在Anaconda Prompt中输入下面代码（记得更换为自己的地址）：

pyinstaller --clean -F -w -i "C:/Users/21201/Desktop/git_hub_machine_learning/label_software/triple.ico"  --distpath "C:/Users/21201/Desktop/git_hub_machine_learning/label_software_hub2.0" --workpath "C:/Users/21201/Desktop/git_hub_machine_learning/label_software_hub2.0/build" --specpath "C:/Users/21201/Desktop/git_hub_machine_learning/label_software_hub2.0/spec" label.py

其中，distpath前面的部分为.ico文件的地址，workpath前面的是将用来存放.exe文件的文件夹的地址；specpath前面的是将用来存放.exe文件的文件夹的地址，后面加上/build，这个是即将在里面创建的一个文件；最后一行为将用来存放.exe文件的文件夹的地址，后面加上/spec，这个也是即将创建的一个文件。最后为.py文件的名称，并记得地址都要用双引号套起来。

接下来等待一段时间，打包完成后会出现successfully的提示

这时打开你预设存放.exe文件的文件夹即可看到打包好的.exe文件，build和spec是生成的附属文件。

你只需要把其中的.exe文件分享给别人即可直接运行了！