如何用python算出AUC的置信区间
AUC (Receiver Operating Characteristic Curve Area Under the Curve) 的置信区间可以使用 bootstrapping 方法计算。Bootstrapping 方法是一种统计学的抽样方法，可以用来估计一个指标的置信区间。在 python 中，可以使用 scikit-learn 库的 roc_auc_score 函数计算 AUC，并使用..
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AUC (Receiver Operating Characteristic Curve Area Under the Curve) 的置信区间可以使用 bootstrapping 方法计算。
Bootstrapping 方法是一种统计学的抽样方法，可以用来估计一个指标的置信区间。
在 python 中，可以使用 scikit-learn 库的 roc_auc_score 函数计算 AUC，并使用 resample 函数从原始数据集中生成新的样本来计算 AUC 的多次评估。通过计算足够多的评估值，可以得到 AUC 的置信区间。
代码示例如下：
import numpy
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