1 简介

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🍅文末获取源码联系🍅
计算机毕业设计之基于hadoop+python的租房数据分析推荐系统+论文。

2 设计概要

21世纪是信息化时代，随着信息技术和网络技术的发展，信息化已经渗透到人们日常生活的各个方面，人们可以随时随地浏览到海量信息，但是这些大量信息千差万别，需要费事费力的筛选、甄别自己喜欢或者感兴趣的数据。对网络电影服务来说，需要用到优秀的协同过滤推荐功能去辅助整个系统。

本系统基于java技术，使用UML建模，采用springboot框架组合进行设计，Mysql数据库存储数据。

本系统的功能主要包括本系统的功能主要包括：

爬虫，python网站，hadoop大数据，可视化

1、数据爬取:基基python爬取贝壳网站的租房信息,并进行数据清洗

2、数据分析:基MapReduce计算框架进行数据分析，分析维度包括:租房类型分析、各小区租房数量分析、各小区租房均价、租房价格范围分析、居室类型分析等

3、过滤推荐算法 推荐租房

4、数据可视化: Python+ Flask+ echarts + MySQL可视化

5、数据管理与可视化:建设数据管理与可视化系统，实现登录注册、用户管理、数据管理、个人中心、可视化展示(大屏/导航栏)等功能。

功能：

爬取房源信息并进行统计

数据统计：系统可视化自动统计房源信息。

房源发布：允许用户发布房屋出售或租赁信息，包括房屋类型、面积、价格、位置等详细信息。

搜索功能：提供关键词搜索功能，帮助用户快速找到符合需求的房源。

筛选功能：根据用户需求，提供多种筛选条件，如价格、面积、户型等，帮助用户精确查找房源。

收藏功能：用户可以收藏感兴趣的房源，方便日后查看和比较。

喜好推荐：系统用协同过滤算法，通过该用户登陆后在该类型房源下的浏览时长、点击次数、是否收藏，汇总该用户在该类型的权重得分，将用户最为喜爱的该类型判断出来，持续推荐该类型下的房源

预约看房：用户可以在线预约看房时间。

合同签订：可在系统上传合同，支付费用，简化交易流程。

消息通知：实时推送房源动态，方便用户及时了解最新情况。

用户管理：管理员可以管理用户信息，如添加、删除、修改用户信息等。

权限设置：根据用户角色，设置不同的操作权限，确保系统安全

3 系统关键技术

具体请直接咨询，以回复为准，使用Java，python，springboot，vue，mysql, mybaties, typescript, html ,css, js 等进行开发

4 开发工具

计算机毕业设计之基于django和爬虫的nba数据可视化系统

5 代码展示

@RequestMapping("/strategy")
@RestController
@Scope("prototype")
public class StrategyController {
    @Autowired
    private StrategyService strategyService;
    @Value("${web.upload-path}")
    private String path;

    @RequestMapping("/findPage")
    public ObjDat<Strategy> findPage(Strategy strategy, @RequestParam(value="page", defaultValue="1") int page, @RequestParam(value="limit", defaultValue="10") int limit){
        return strategyService.findPage(strategy,page-1,limit);
    }

    @RequestMapping("/edit")
    public JsonResult edit(HttpServletRequest request, Strategy strategy) throws IOException {
        User user=(User)request.getSession().getAttribute("user");
        if(user==null){
            return JsonResult.error("请登录");
        }
        String str=strategyService.edit(request,strategy);
        if(str.equals("成功")){
            return JsonResult.success("操作成功");
        }else{
            return JsonResult.error("操作失败");
        }
    }

6 系统功能描述

项目功能演示

7 最后

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