1）安装 pyrender

Pyrender是一个基于OpenGL的库，可以加载和渲染三维网格、点云、相机等对象3。

pip install pyrender

2）理解PyOpenGL和OSMesa的关系是:

PyOpenGL是Python的OpenGL绑定库（接口壳子）,它提供了在Python中使用OpenGL的接口。

OSMesa是OpenGL的一个实现,它允许在没有图形硬件的系统上进行OpenGL渲染,通常用于离屏渲染。OSMesa实现了OpenGL的API,但不需要图形硬件,渲染是通过软件模拟来完成的。

PyOpenGL可以使用OSMesa作为其后端之一,来在没有GPU的系统上进行OpenGL渲染。

下面的安装参考官方连接的翻译：Installation Guide — pyrender 0.1.45 documentation

3）安装 OSMesa

第一步，您需要重建并重新安装 Mesa，以支持快速离屏渲染和 OpenGL 3+ 上下文。我建议从源代码安装，但您也可以.deb 在 Ubuntu 16.04 及更高版本上尝试我的安装。

从源头构建

首先，通过apt或系统的包管理器安装构建依赖项。

sudo apt-get install llvm-6.0 freeglut3 freeglut3-dev

然后，从此处下载 Mesa 的当前版本。解压源码并进入源码文件夹：

tar xfv mesa-18.3.3.tar.gz
cd mesa-18.3.3

替换PREFIX为您要安装 Mesa 的路径。如果您不担心覆盖默认的 Mesa 安装，那么/usr/local.

现在，通过运行以下命令来配置安装：

./configure --prefix\=PREFIX                                   **\\**
            --enable-opengl --disable-gles1 --disable-gles2   **\\**
            --disable-va --disable-xvmc --disable-vdpau       **\\**
            --enable-shared-glapi                             **\\**
            --disable-texture-float                           **\\**
            --enable-gallium-llvm --enable-llvm-shared-libs   **\\**
            --with-gallium-drivers\=swrast,swr                 **\\**
            --disable-dri --with-dri-drivers\=                 **\\**
            --disable-egl --with-egl-platforms\= --disable-gbm **\\**
            --disable-glx                                     **\\**
            --disable-osmesa --enable-gallium-osmesa          **\\**
            ac\_cv\_path\_LLVM\_CONFIG\=llvm-config-6.0

最后，构建并安装 Mesa。

make -j8
make install

~/.bashrc最后，如果您没有在系统路径中安装 Mesa，请在更改MESA_HOME为 mesa 安装路径（即您 PREFIX在配置命令期间使用的路径）后，将以下行添加到您的文件中。

MESA\_HOME\=/path/to/your/mesa/installation
export LIBRARY\_PATH\=$LIBRARY\_PATH:$MESA\_HOME/lib
export LD\_LIBRARY\_PATH\=$LD\_LIBRARY\_PATH:$MESA\_HOME/lib
export C\_INCLUDE\_PATH\=$C\_INCLUDE\_PATH:$MESA\_HOME/include/
export CPLUS\_INCLUDE\_PATH\=$CPLUS\_INCLUDE\_PATH:$MESA\_HOME/include/

安装 PyOpenGL 的兼容分支

接下来，安装并使用我的PyOpenGL. 该分支允许使用 OSMesa 获取现代 OpenGL 上下文。我的补丁已包含在 中PyOpenGL，但尚未在 PyPI 上发布。

git clone https://github.com/mmatl/pyopengl.git
pip install ./pyopengl

如何使用

PYOPENGL_PLATFORM=osmesa python render.py

题外话

初入计算机行业的人或者大学计算机相关专业毕业生，很多因缺少实战经验，就业处处碰壁。下面我们来看两组数据：

• 2023届全国高校毕业生预计达到1158万人，就业形势严峻；

• 国家网络安全宣传周公布的数据显示，到2027年我国网络安全人员缺口将达327万。

一方面是每年应届毕业生就业形势严峻，一方面是网络安全人才百万缺口。

6月9日，麦可思研究2023年版就业蓝皮书（包括《2023年中国本科生就业报告》《2023年中国高职生就业报告》）正式发布。

2022届大学毕业生月收入较高的前10个专业

本科计算机类、高职自动化类专业月收入较高。2022届本科计算机类、高职自动化类专业月收入分别为6863元、5339元。其中，本科计算机类专业起薪与2021届基本持平，高职自动化类月收入增长明显，2022届反超铁道运输类专业（5295元）排在第一位。

具体看专业，2022届本科月收入较高的专业是信息安全（7579元）。对比2018届，电子科学与技术、自动化等与人工智能相关的本科专业表现不俗，较五年前起薪涨幅均达到了19%。数据科学与大数据技术虽是近年新增专业但表现亮眼，已跻身2022届本科毕业生毕业半年后月收入较高专业前三。五年前唯一进入本科高薪榜前10的人文社科类专业——法语已退出前10之列。

“没有网络安全就没有国家安全”。当前，网络安全已被提升到国家战略的高度，成为影响国家安全、社会稳定至关重要的因素之一。

网络安全行业特点

1、就业薪资非常高，涨薪快 2021年猎聘网发布网络安全行业就业薪资行业最高人均33.77万！

2、人才缺口大，就业机会多

2019年9月18日《中华人民共和国中央人民政府》官方网站发表：我国网络空间安全人才 需求140万人，而全国各大学校每年培养的人员不到1.5W人。猎聘网《2021年上半年网络安全报告》预测2027年网安人才需求300W，现在从事网络安全行业的从业人员只有10W人。

行业发展空间大，岗位非常多

网络安全行业产业以来，随即新增加了几十个网络安全行业岗位︰网络安全专家、网络安全分析师、安全咨询师、网络安全工程师、安全架构师、安全运维工程师、渗透工程师、信息安全管理员、数据安全工程师、网络安全运营工程师、网络安全应急响应工程师、数据鉴定师、网络安全产品经理、网络安全服务工程师、网络安全培训师、网络安全审计员、威胁情报分析工程师、灾难恢复专业人员、实战攻防专业人员…

职业增值潜力大

网络安全专业具有很强的技术特性，尤其是掌握工作中的核心网络架构、安全技术，在职业发展上具有不可替代的竞争优势。

随着个人能力的不断提升，所从事工作的职业价值也会随着自身经验的丰富以及项目运作的成熟，升值空间一路看涨，这也是为什么受大家欢迎的主要原因。

从某种程度来讲，在网络安全领域，跟医生职业一样，越老越吃香，因为技术愈加成熟，自然工作会受到重视，升职加薪则是水到渠成之事。

黑客&网络安全如何学习

今天只要你给我的文章点赞，我私藏的网安学习资料一样免费共享给你们，来看看有哪些东西。

1.学习路线图

攻击和防守要学的东西也不少，具体要学的东西我都写在了上面的路线图，如果你能学完它们，你去就业和接私活完全没有问题。

2.视频教程

网上虽然也有很多的学习资源，但基本上都残缺不全的，这是我自己录的网安视频教程，上面路线图的每一个知识点，我都有配套的视频讲解。

内容涵盖了网络安全法学习、网络安全运营等保测评、渗透测试基础、漏洞详解、计算机基础知识等，都是网络安全入门必知必会的学习内容。

（都打包成一块的了，不能一一展开，总共300多集）

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3.技术文档和电子书

技术文档也是我自己整理的，包括我参加大型网安行动、CTF和挖SRC漏洞的经验和技术要点，电子书也有200多本，由于内容的敏感性，我就不一一展示了。

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4.工具包、面试题和源码

“工欲善其事必先利其器”我为大家总结出了最受欢迎的几十款款黑客工具。涉及范围主要集中在 信息收集、Android黑客工具、自动化工具、网络钓鱼等，感兴趣的同学不容错过。

还有我视频里讲的案例源码和对应的工具包，需要的话也可以拿走。

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最后就是我这几年整理的网安方面的面试题，如果你是要找网安方面的工作，它们绝对能帮你大忙。

这些题目都是大家在面试深信服、奇安信、腾讯或者其它大厂面试时经常遇到的，如果大家有好的题目或者好的见解欢迎分享。

参考解析：深信服官网、奇安信官网、Freebuf、csdn等

内容特点：条理清晰，含图像化表示更加易懂。

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