问题描述

使用vscode可以很方便地添加断点，进行代码调试。
在使用服务器时，我们的python代码通常是通过bash脚本来执行的，那么如何进行debug呢？

待运行的bash 脚本示例

前半段定义了一些参数，后半段是执行python代码

export CUDA_VISIBLE_DEVICES=1,2
model_path=/models/Mistral-7B-Instruct-v0.2/
output_path=/project/datagen/evaluation/mmlu
data_path=/mmlu_data

python -m eval_mmlu.py \
    --model ${model_path} \
    --data_dir ${data_path} \
    --save_dir ${output_path} \
    --ntrain 5 \
    --subject elementary_mathematics \

如果我们想要运行bash脚本的同时进行调试python代码，很可惜，右上角并没有类似调试python文件时的虫虫debug符号

解决方式

第零步，下载debugpy

pip install debugpy

第一步，修改launch.json文件

输入ctrl + p， 查找launch.json文件，用于配置调试设置

{
    // 使用 IntelliSense 了解相关属性。 
    // 悬停以查看现有属性的描述。
    // 欲了解更多信息，请访问: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387
    "version": "0.2.0",
    "configurations": [
        {
            "name": "Python 调试程序: 当前文件",
            "type": "debugpy",
            "request": "attach",
            "connect": {
				"host": "localhost",
				"port": 8890
			}
        }
    ]
}

我们在本地的8890端口上开放了调试连接。使用这个配置，VS Code的调试器将尝试连接到这个运行中的程序，允许你进行调试

第二步，修改bash脚本

在执行python文件前加上

-m debugpy --listen localhost:8890 --wait-for-client \

完整代码如下

export CUDA_VISIBLE_DEVICES=1,2
model_path=/models/Mistral-7B-Instruct-v0.2/
output_path=/project/datagen/evaluation/mmlu
data_path=/mmlu_data

python -m debugpy --listen localhost:8890 --wait-for-client \
    eval_mmlu.py \
    --model ${model_path} \
    --data_dir ${data_path} \
    --save_dir ${output_path} \
    --ntrain 5 \
    --subject elementary_mathematics \

通过使用debugpy并在8890端口上监听，这个脚本允许VS Code连接并进行远程调试，这与之前提到的launch.json配置相匹配。