在上文中我们提到创建一个vscode与python的虚拟环境,以方便我们去使用,但是在我们实际使用时,需要借助一些python相关库来提高使用效率,在此简单介绍安装过程。

本文小编将虚拟环境安装在名为bit的文件夹中

# 创建3.12.4版本的python,将文件命名为bit

conda create -n bit python=3.12.4

在你安装好你的虚拟环境之后,你需要启动你虚拟环境中的python

# 启动虚拟环境中的python

activate bit

# 查看当前环境中有哪些东西

conda list

将 ipykernel 安装到所需的bit环境中。这样才能使用jupyter,在vscode中正常调试。

pip install ipykernel

# 安装numpy库

pip install numpy

# 安装panda库

pip install pandas

再次查看清单,就有了我们安装的库了,其他环境和库同理。

pip install requests -i Simple index  指定网址安装

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