项目中需要用到人脸识别技术，外接的第三方人脸识别sdk，用的是本地离线识别方案，但是在注册时和识别人脸成功时都需要获取Bitmap位图对象，在SDK的说明文档上面，我们拿到的是Raw格式图像，这时就需要将Raw格式转成我们需要的Bitmap格式。

格式转化方法如下：

/**

* Raw转Bitmap

* on 2019/6/17.

*/

public class RawToBitMap {

/**

* 从流中读取数组

*

* @param stream 输入流

* @return

*/

public static byte[] readByteArrayFormStream(InputStream stream) {

try {

ByteArrayOutputStream outStream = new ByteArrayOutputStream();

int len = 0;

byte[] tmp = new byte[1024];

while ((len = stream.read(tmp)) != -1) {

outStream.write(tmp, 0, len);

}

byte[] data = outStream.toByteArray();

return data;

} catch (IOException e) {

e.printStackTrace();

return new byte[0];

}

}

/**

* 8位灰度转Bitmap

*

* 图像宽度必须能被4整除

*

* @param data 裸数据

* @param width 图像宽度

* @param height 图像高度

* @return

*/

public static Bitmap convert8bit(byte[] data, int width, int height) {

byte[] Bits = new byte[data.length * 4]; //RGBA 数组

int i;

for (i = 0; i < data.length; i++) {

// 原理：4个字节表示一个灰度，则RGB = 灰度值，最后一个Alpha = 0xff;

Bits[i * 4] = Bits[i * 4 + 1] = Bits[i * 4 + 2] = data[i];

Bits[i * 4 + 3] = -1; //0xff

}

// Bitmap.Config.ARGB_8888 表示：图像模式为8位

Bitmap bmp = Bitmap

.createBitmap(width, height, Bitmap.Config.ARGB_8888);

bmp.copyPixelsFromBuffer(ByteBuffer.wrap(Bits));

return bmp;

}

/**

* 24位灰度转Bitmap

*

* 图像宽度必须能被4整除

*

* @param data 裸数据

* @param width 图像宽度

* @param height 图像高度

* @return

*/

public static Bitmap convert24bit(byte[] data, int width, int height) {

byte[] Bits = new byte[data.length * 4]; //RGBA 数组

int i;

// data.length / 3 表示 3位为一组

for (i = 0; i < data.length / 3; i++) {

// 原理：24位是有彩色的，所以要复制3位，最后一位Alpha = 0xff;

Bits[i * 4] = data[i * 3];

Bits[i * 4 + 1] = data[i * 3 + 1];

Bits[i * 4 + 2] = data[i * 3 + 2];

Bits[i * 4 + 3] = -1;

}

// Bitmap.Config.ARGB_8888 表示：图像模式为8位

Bitmap bmp = Bitmap

.createBitmap(width, height, Bitmap.Config.ARGB_8888);

bmp.copyPixelsFromBuffer(ByteBuffer.wrap(Bits));

return bmp;

}

/**

* 8位灰度转Bitmap

*

* @param stream 输入流

* @param width 图像宽度

* @param height 图像高度

* @return

*/

public static Bitmap convert8bit(InputStream stream, int width, int height) {

return convert8bit(readByteArrayFormStream(stream), width, height);

}

/**

* 24位灰度转Bitmap

*

* @param stream 输入流

* @param width 图像宽度

* @param height 图像高度

* @return

*/

public static Bitmap convert24bit(InputStream stream, int width, int height) {

return convert24bit(readByteArrayFormStream(stream), width, height);

}

}

但是转化得到的是黑白的图像，换了好几次格式也都不行。于是放弃了这种方法，根据回调方法拿到的原始数据中，看到了原始格式应该是nv21格式，又通过百度大法找到了nv21格式转Bitmap的方法，然后发现该方法是可行的，代码如下：

/**

* by 2019/6/17.

*/

public class NV21ToBitmap {

private RenderScript rs;

private ScriptIntrinsicYuvToRGB yuvToRgbIntrinsic;

private Type.Builder yuvType, rgbaType;

private Allocation in, out;

public NV21ToBitmap(Context context) {

rs = RenderScript.create(context);

yuvToRgbIntrinsic = ScriptIntrinsicYuvToRGB.create(rs, Element.U8_4(rs));

}

public Bitmap nv21ToBitmap(byte[] nv21, int width, int height) {

if (yuvType == null) {

yuvType = new Type.Builder(rs, Element.U8(rs)).setX(nv21.length);

in = Allocation.createTyped(rs, yuvType.create(), Allocation.USAGE_SCRIPT);

rgbaType = new Type.Builder(rs, Element.RGBA_8888(rs)).setX(width).setY(height);

out = Allocation.createTyped(rs, rgbaType.create(), Allocation.USAGE_SCRIPT);

}

in.copyFrom(nv21);

yuvToRgbIntrinsic.setInput(in);

yuvToRgbIntrinsic.forEach(out);

Bitmap bmpout = Bitmap.createBitmap(width, height, Bitmap.Config.ARGB_8888);

out.copyTo(bmpout);

return bmpout;

}

}