需要安装的依赖

npm install express node-fetch livekit-server-sdk

1.需要安装docker（参考第一篇文章）

   终端拉取：

docker pull livekit/livekit-server

可能的error：

这表明 Docker 无法正常连接到其后台服务，检查是否打开docker

这是我的拉取成功截图：

2.创建配置文件： 在本地目录（这是我的路径"D:\Downloads\livekit"）中创建 config.yaml，内容如下

openai的

api_key: my_api_key
api_secret: my_api_secret
rtc:
  use_external_ip: true

3。运行 LiveKit 服务器： 在终端中运行以下命令：

docker run -it --rm \
  -p 7880:7880 \
  -p 7881:7881 \
  -v $(pwd)/config.yaml:/config.yaml \
  livekit/livekit-server

测试服务器

• 打开浏览器访问 http://localhost:7880 确认 LiveKit 服务器正在运行。

第二步：：

上面ollama的

通过客户端应用连接 LiveKit 和 Ollama，需要编写代码来处理这两个组件的交互。

1.LiveKit 客户端： 使用 LiveKit 提供的客户端 SDK（如 JavaScript）连接 LiveKit 服务器。

import { connect } from 'livekit-client';

const room = await connect('ws://localhost:7880', {
    token: 'your_access_token',
});

room.on('participant-connected', (participant) => {
    console.log(`Participant ${participant.identity} connected`);
});

2.与 Ollama 通信： 使用 HTTP 请求访问 Ollama 提供的 API：

const response = await fetch('http://localhost:11400/api/chat', {
    method: 'POST',
    headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
    body: JSON.stringify({ message: 'Hello, Ollama!' }),
});

const data = await response.json();
console.log('Response from Ollama:', data);

3.整合逻辑： 结合 LiveKit 的实时音视频功能和 Ollama 的大模型响应，可以实现诸如语音转文本、文本生成等功能。

4.将 LiveKit 和 Ollama 的功能整合到一个项目中：

创建项目目录

mkdir livekit-ollama && cd livekit-ollama

初始化项目：

npm init -y
npm install livekit-client

创建入口文件 index.js：

• 包含连接 LiveKit 和调用 Ollama 的逻辑。

运行项目：

node index.js

我们开始ollama的使用方法

1.（我们可以去阿里云百炼大模型去拿自己的api-key：：有免费额度）

ollama:
  model: qwq-32b-preview
  api_key: sk-bd5a10e842384bfa8b08ae85f6d66ff3
  url: "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"

2. 使用 Ollama API 的逻辑

Ollama 提供一个 RESTful API，你可以通过 HTTP 请求调用它。假设 Ollama 的服务运行在本地（默认地址为 http://localhost:11400）。

2.1 Ollama API 示例

你可以使用以下命令调用 Ollama 的模型接口：

curl -X POST http://localhost:11400/api/chat \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"message": "Hello", "model": "llama"}'

3. 通过代码整合 LiveKit 和 Ollama

要实现 LiveKit 和 Ollama 的集成，可以通过以下方式在代码中进行整合：

3.1 构建一个中间服务

你可以使用 Node.js、Python 等语言编写一个服务，连接 LiveKit 和 Ollama：

const express = require('express');
const fetch = require('node-fetch');
const { connect } = require('livekit-client');

const app = express();
app.use(express.json());

// LiveKit 配置
const LIVEKIT_URL = 'ws://localhost:7880';
const LIVEKIT_TOKEN = 'your_livekit_token';

// Ollama 配置
const OLLAMA_API_URL = 'http://localhost:11400/api/chat';

// WebHook 接收 LiveKit 事件
app.post('/livekit-webhook', async (req, res) => {
  const event = req.body;

  if (event.event === 'participant-joined') {
    const message = `Participant ${event.participant.name} joined the room.`;
    const response = await fetch(OLLAMA_API_URL, {
      method: 'POST',
      headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
      body: JSON.stringify({ message, model: 'llama' }),
    });
    const data = await response.json();
    console.log('Ollama response:', data);
  }

  res.sendStatus(200);
});

// 启动服务器
app.listen(3000, () => {
  console.log('Server is running on http://localhost:3000');
});

• 确保 LiveKit 和 Ollama 服务都已启动。
• 启动上述中间服务。
• 配置 LiveKit 的 WebHook，将事件推送到中间服务。

4. 修改 config.yaml 添加 WebHook

api_key: my_api_key
api_secret: my_api_secret
rtc:
  use_external_ip: true
webhook:
  urls:
    - http://localhost:3000/livekit-webhook

webhook.urls：指定 LiveKit 将事件推送到的地址。

5. 验证功能

1. 启动 LiveKit（终端）：

   docker run -it --rm \
     -p 7880:7880 \
     -p 7881:7881 \
     -v $(pwd)/config.yaml:/config.yaml \
     livekit/livekit-server
   

   启动中间服务（Node.js 示例）：

   node app.js
   

   成功后：：