首先,您需要安装必要的库:

pip install websocket-client
pip install sqlite3

然后,您可以使用以下代码实现您的目标:

import websocket
import sqlite3
import json

# Connect to the Binance websocket API
def on_message(ws, message):
    # Parse the message as JSON
    data = json.loads(message)

    # Connect to the SQLite database
    conn = sqlite3.connect('binance.db')
    c = conn.cursor()

    # Create the table if it doesn't exist
    c.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS binance_data
                 (timestamp TEXT, price REAL)''')

    # Insert the data into the table
    c.execute("INSERT INTO binance_data VALUES (?, ?)", (data['timestamp'], data['price']))

    # Commit the changes and close the connection
    conn.commit()
    conn.close()

def on_error(ws, error):
    print(error)

def on_close(ws):
    print("Closed")

def on_open(ws):
    print("Opened")

websocket.enableTrace(True)
ws = websocket.WebSocketApp("wss://stream.binance.com:9443/ws/btcusdt@trade",
                            on_message=on_message,
                            on_error=on_error,
                            on_close=on_close)
ws.on_open = on_open
ws.run_forever()

在这个示例中,我们首先连接到Binance的websocket API,然后在收到消息时处理数据。我们使用sqlite3库连接到本地数据库,如果表不存在,则创建表,并将数据插入表中。最后,我们提交更改并关闭连接。该API提供了实时的交易数据。我们创建了几个回调函数,如on_message,on_error,on_close和on_open,以处理websocket的不同状态和事件。

在on_message回调函数中,我们解析了收到的消息,并将其作为JSON数据处理。然后,我们使用sqlite3库连接到本地数据库并创建了一个数据表,如果数据表不存在,则将其创建。接下来,我们将数据插入表中,并在最后提交更改并关闭连接。

最后,我们使用websocket.WebSocketApp方法连接到Binance的websocket API,并将回调函数作为参数传递。最后,我们调用ws.run_forever()方法,以保持websocket连接。

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