
python微服务集成skywalking
阅读须知:本文面向已经在服务器上搭建并配置好skywalkiing,而只需要将自己的python服务集成skywalking。
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阅读须知:本文面向已经在服务器上搭建并配置好skywalkiing,而只需要将自己的python服务集成skywalking的工程师们
真的非常非常非常简单!
一、下载python需要的包
apache-skywalking
二、在程序入口函数在加入注册
from skywalking import agent,config
def main()
{
# 集成skywalking
sw_ip = "IP:端口号" #nacos搭建在哪个ip和端口号
config.init(agent_collector_backend_services=sw_ip, agent_logging_level='INFO',
agent_log_reporter_level='DEBUG') #将代理日志级别设置成info,代理日志报告级别设置成debug
agent.start()
}
三、设置环境变量
skywalking的配置主要是通过读取环境变量,这里我只简单配置了所需的环境变量
配置环境变量的方式有很多,你也可以加到jerkins的配置中,或者手动在代码中设置
os.environ["SW_AGENT_COLLECTOR_PROPERTIES_REPORT_PERIOD_FACTOR"] = "5"
os.environ["SW_AGENT_COLLECTOR_HEARTBEAT_PERIOD"] = "20"
os.environ["SW_AGENT_PROTOCOL"] = "grpc"
os.environ["SW_AGENT_NAME]="dev::mimis" #双引号前面是服务组名称,同服务组名称的服务会显示在同一个服务组中,这个做的目的是方便管理,当然你也可以不加双引号和前面的内容,这样相当于没有给你的服务指定服务组
os.environ["SW_AGENT_INSTANCE_NAME"]="mimis-1" #你的服务的实例名,当部署多个实例的时候通过这个区分
os.environ["SW_AGENT_NAME]="dev::mimis" #双引号前面是服务组名称,同服务组名称的服务会显示在同一个服务组中,这个做的目的是方便管理,当然你也可以不加双引号和前面的内容,这样相当于没有给你的服务指定服务组
os.environ["SW_AGENT_INSTANCE_NAME"]="mimis-1" #你的服务的实例名,当部署多个实例的时候通过这个区分
然后启动项目就可以啦,咋你得skywalking可视化客户端上看你的服务有没有注册上去
ps:不需要告诉skywalking你服务的ip和端口号,他会自己获取的,具体参数和环境变量的配置请看官网
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