python关于excel读写（xlrd和xlwt ，openpyxl，pandas）

Python作为一种脚本语言相较于shell具有更强大的文件处理能力，一般shell在处理纯文本文件时较为实用，而对特殊文件的处理如excel表格则Python会更得心应手，主要体现在它可以调用很多第三方功能包来实现我们想要的功能，Python读写excel的方式有很多，不同的模块在读写的讲法上稍有区别：用xlrd和xlwt进行excel读写；用openpyxl进行excel读写；用pandas进

keep one's resolveY

1297人浏览 · 2020-05-09 00:07:53

keep one's resolveY · 2020-05-09 00:07:53 发布

Python作为一种脚本语言相较于shell具有更强大的文件处理能力，一般shell在处理纯文本文件时较为实用，而对特殊文件的处理如excel表格则Python会更得心应手，主要体现在它可以调用很多第三方功能包来实现我们想要的功能，Python读写excel的方式有很多，不同的模块在读写的讲法上稍有区别：
用xlrd和xlwt进行excel读写；
用openpyxl进行excel读写；
用pandas进行excel读写；
为了方便演示，我这里新建了一个data.xlsx文件，第一个工作表sheet1区域“A1:C19”的内容如下，用于测试读excel的代码：

Update Date    AP Version    MD Version
2018/6/25    alps-mp-o1.mp1-V1.132.2    MOLY.LR12A.R2.MP.V34.15---MOLY.LR12A.R3.MP.V14.4
2018/6/11    alps-mp-o1.mp1-V1.122    MOLY.LR12A.R2.MP.V32.5---MOLY.LR12A.R3.MP.V12.2
2018/5/29    alps-mp-o1.mp1-V1.112    MOLY.LR12A.R2.MP.V30.8---MOLY.LR12A.R3.MP.V10.3
2018/5/15    alps-mp-o1.mp1-V1.102    MOLY.LR12A.R2.MP.V28.1---MOLY.LR12A.R3.MP.V8
2018/5/2    alps-mp-o1.mp1-V1.92    MOLY.LR12A.R2.MP.V26.1--MOLY.LR12A.R3.MP.V6
2018/4/17    alps-mp-o1.mp1-V1.82    MOLY.LR12A.R2.MP.V24.1
2018/4/13    alps-mp-o1.mp1-V1.74    MOLY.LR12A.R2.MP.V22.1
2018/3/29    alps-mp-o1.mp1-V1.69    MOLY.LR12A.R2.MP.V21
2018/3/20    alps-mp-o1.mp1-V1.64    MOLY.LR12A.R2.MP.V20.1
2018/3/15    alps-mp-o1.mp1-V1.59    MOLY.LR12A.R2.MP.V19
2018/3/7    alps-mp-o1.mp1-V1.54    MOLY.LR12A.R2.MP.V18
2018/2/27    alps-mp-o1.mp1-V1.42    MOLY.LR12A.R2.MP.V15
2018/2/8    alps-mp-o1.mp1-V1.37    MOLY.LR12A.R2.MP.V14
2018/2/1    alps-mp-o1.mp1-V1.30    MOLY.LR12A.R2.MP.V13
2018/1/25    alps-mp-o1.mp1-V1.24.1    MOLY.LR12A.R2.MP.V12.6
2018/1/12    alps-mp-o1.mp1-V1.12    MOLY.LR12A.R2.MP.V10.6
2018/1/9    alps-mp-o1.mp1-V1.4    MOLY.LR12A.R2.MP.V9
2017/12/26    alps-mp-o1.mp1-V1    MOLY.LR12A.R2.MP.V8.6

首先是安装第三方模块xlrd和xlwt，直接输入命令"sudo pip install xlrd"和"sudo pip install xlwt"就行，如下：1 利用xlrd和xlwt进行excel读写（xlwt不支持xlsx）


1.1 xlrd读excel

# encoding: utf-8

import xlrd
book = xlrd.open_workbook('data.xlsx')
#sheet1 = book.sheet_by_index(1)         #索引的方式，从0开始
#sheet1 = book.sheet_by_name('sheet2')   #名字的方式
sheet1 = book.sheets()[0]                #第三种方式
nrows = sheet1.nrows
print u'表格总行数 ',nrows
ncols = sheet1.ncols
print u'表格总列数 ',ncols
row3_values = sheet1.row_values(2)
print u'第3行值 ',row3_values
col3_values = sheet1.col_values(2)
print u'第3列值 ',col3_values
cell_3_3 = sheet1.cell(2,2).value
print u'第3行第3列的单元格的值：',cell_3_3

运行结果

表格总行数  19
表格总列数  3
第3行值  [u'2018/6/11', u'alps-mp-o1.mp1-V1.122', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V32.5---MOLY.LR12A.R3.MP.V12.2']
第3列值  [u'MD\u7248\u672c', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V34.15---MOLY.LR12A.R3.MP.V14.4', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V32.5---MOLY.LR12A.R3.MP.V12.2', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V30.8---MOLY.LR12A.R3.MP.V10.3', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V28.1---MOLY.LR12A.R3.MP.V8', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V26.1--MOLY.LR12A.R3.MP.V6', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V24.1', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V22.1', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V21', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V20.1', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V19', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V18', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V15', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V14', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V13', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V12.6', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V10.6', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V9', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V8.6']
第3行第3列的单元格的值： MOLY.LR12A.R2.MP.V32.5---MOLY.LR12A.R3.MP.V12.2

1.2 xlwt写excel

主要代码如下，很简单：

import xlwt  # 不支持excel2007的xlsx格式

workbook = xlwt.Workbook()

worksheet = workbook.add_sheet('test')

worksheet.write(0,0,'A1data')

workbook.save('excelwrite.xls')

程序运行后，新建excelwrite.xls工作簿并插入text工作表，A1的内容为A1data。

2 利用openpyxl读写excel，注意这里只能是xlsx类型的excel
安装的话，直接输入命令"sudo pip install openpyxl"就行，很快就能安装完毕。

2.1 读excel
# encoding: utf-8
from openpyxl.reader.excel import load_workbook

workbook = load_workbook('data.xlsx')
worksheet = workbook.worksheets[0]
row3=[item.value for item in list(worksheet.rows)[2]]
print u'第3行值',row3
col3=[item.value for item in list(worksheet.columns)[2]]
print u'第3行值',col3
cell_2_3=worksheet.cell(row=2,column=3).value
print u'第2行第3列值',cell_2_3
max_row=worksheet.max_row
print u'最大行',max_row

运行结果：

第3行值 [u'2018/6/11', u'alps-mp-o1.mp1-V1.122', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V32.5---MOLY.LR12A.R3.MP.V12.2']
第3行值 [u'MD Version', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V34.15---MOLY.LR12A.R3.MP.V14.4', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V32.5---MOLY.LR12A.R3.MP.V12.2', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V30.8---MOLY.LR12A.R3.MP.V10.3', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V28.1---MOLY.LR12A.R3.MP.V8', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V26.1--MOLY.LR12A.R3.MP.V6', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V24.1', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V22.1', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V21', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V20.1', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V19', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V18', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V15', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V14', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V13', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V12.6', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V10.6', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V9', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V8.6']
第2行第3列值 MOLY.LR12A.R2.MP.V34.15---MOLY.LR12A.R3.MP.V14.4
最大行 19

2.2 写excel

主要代码如下：

import openpyxl

workbook = openpyxl.Workbook()

sheet=workbook.active

sheet['A1']='hi,wyu'

workbook.save('new.xlsx')

程序运行后，新建new.xls工作簿并插入sheet工作表，A1的内容为hi,wyu。

3 利用pandas读取excel
Pandas的名称来自于面板数据（panel data）和python数据分析（data analysis）。

首先要安装pandas模块，用sudo pip install pandas安装。

pandas是一个数据处理的包，本身提供了许多读取文件的函数，像read_csv（读取csv文件），read_excel（读取excel文件）等，只需一行代码就能实现文件的读取

3.1 读excel

主要代码如下，就1行代码搞定，注意这里的data是DataFrame类型：

import pandas as pd

df = pd.read_excel(r'data.xlsx',sheetname=0)

print(df)

运行结果：

Update Date               AP Version                                        MD Version
0    2018/6/25  alps-mp-o1.mp1-V1.132.2  MOLY.LR12A.R2.MP.V34.15---MOLY.LR12A.R3.MP.V14.4
1    2018/6/11    alps-mp-o1.mp1-V1.122   MOLY.LR12A.R2.MP.V32.5---MOLY.LR12A.R3.MP.V12.2
2    2018/5/29    alps-mp-o1.mp1-V1.112   MOLY.LR12A.R2.MP.V30.8---MOLY.LR12A.R3.MP.V10.3
3    2018/5/15    alps-mp-o1.mp1-V1.102      MOLY.LR12A.R2.MP.V28.1---MOLY.LR12A.R3.MP.V8
4     2018/5/2     alps-mp-o1.mp1-V1.92       MOLY.LR12A.R2.MP.V26.1--MOLY.LR12A.R3.MP.V6
5    2018/4/17     alps-mp-o1.mp1-V1.82                            MOLY.LR12A.R2.MP.V24.1
6    2018/4/13     alps-mp-o1.mp1-V1.74                            MOLY.LR12A.R2.MP.V22.1
7    2018/3/29     alps-mp-o1.mp1-V1.69                              MOLY.LR12A.R2.MP.V21
8    2018/3/20     alps-mp-o1.mp1-V1.64                            MOLY.LR12A.R2.MP.V20.1
9    2018/3/15     alps-mp-o1.mp1-V1.59                              MOLY.LR12A.R2.MP.V19
10    2018/3/7     alps-mp-o1.mp1-V1.54                              MOLY.LR12A.R2.MP.V18
11   2018/2/27     alps-mp-o1.mp1-V1.42                              MOLY.LR12A.R2.MP.V15
12    2018/2/8     alps-mp-o1.mp1-V1.37                              MOLY.LR12A.R2.MP.V14
13    2018/2/1     alps-mp-o1.mp1-V1.30                              MOLY.LR12A.R2.MP.V13
14   2018/1/25   alps-mp-o1.mp1-V1.24.1                            MOLY.LR12A.R2.MP.V12.6
15   2018/1/12     alps-mp-o1.mp1-V1.12                            MOLY.LR12A.R2.MP.V10.6
16    2018/1/9      alps-mp-o1.mp1-V1.4                               MOLY.LR12A.R2.MP.V9
17  2017/12/26        alps-mp-o1.mp1-V1                             MOLY.LR12A.R2.MP.V8.6

3.2 写excel

主要代码如下：

# encoding: utf-8
from pandas import DataFrame

data={
'name':[u'张三',u'李四',u'王五'],
'age':[21,22,23],
'sex':[u'男',u'女',u'男']
}
df=DataFrame(data)
df.to_excel('new.xlsx')

程序运行后，将新建（或替换）new.xlsx文件，并在工作表sheet1的A1:D4区域中保存内容如下：

    age    name    sex
0    21    张三    男
1    22    李四    女
2    23    王五    男

至此，我们就完成了excel的读写。总的来说，这3种方法都很简单，尤其是第3种方法，1行代码就搞定，在数据处理中，经常会用到pandas这个包（该包可以处理众多常见的数据存储格式，如CSV、JSON等），功能很强大，当然还有许多其他的包也可以完成excel的读写。

备注BWF：

xlrd：

import os
import xlrd

# 获取当前.py文件所在路径
filepath = os.getcwd()
print(filepath)
excelfilepath = filepath + r"\testdata.xlsx"  # 组织excel文件完整路径为一个字符串
print(excelfilepath)
e = xlrd.open_workbook(excelfilepath)  # 打开excel文件，得到excel文件的对象
sheet0 = e.sheet_by_index(0) # 通过sheet页的索引获取sheet页的对象，sheet索引从左往右从0开始依次递增
nrows_number = sheet0.nrows # 获取数据的行数
print(nrows_number)
ncols_number = sheet0.ncols  # 获取数据的列数
print(ncols_number)
# 使用for循环读取每一行的内容
for i in range(nrows_number):
    values = sheet0.row_values(i)  #读取第i行的数据，i从0开始
    print(values)
print("***************************************************")
# 使用for循环读取每一列的内容
for i in range(ncols_number):
    values = sheet0.col_values(i)  #读取的是第i列的数据，i从0开始
    print(values)
print("***************************************************")
# 按照单元格坐标读取
# 读取第一行第一列交叉单元格内容
values = sheet0.cell_value(0, 0)
print(values)
# 读取第三行第二列交叉单元格内容
values = sheet0.cell_value(2, 1)
print(values)

xlwt：

import xlwt
import os

# 创建一个excel文件对象,声明该文件以utf-8编码
e = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
#创建excel文件的sheet页对象
s = e.add_sheet("test", cell_overwrite_ok=True)  #  test为创建的sheet页的名字，cell_overwrite_ok表示是否可以覆盖单元格内容
# 向sheet页对象s添加数据
s.write(0, 0, "重启是个好发明")  #  向第一行第一列单元格写入数据
# 使用for循环控制单元格坐标的变化，向excel中写入数据
for i in range(1, 10):
    for j in range(1, i+1):
        s.write(i, j, "%d*%d=%d"%(j,i,(j*i)))
excelfilepath = os.getcwd() + r"\testdata2.xls"
e.save(excelfilepath)  # 将内容保存到excelfilepath文件中

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