最近Pytorch从v0.1.12更新到了v0.2/v0.3，支持了很多方法，如果大家想知道详细内容可以去Pytorch v0.2版本发布--高阶梯度，分布式PyTorch，广播，高级索引，新图层等 查看，以及Pytorch v0.3.0版本发布--pytorch性能优化提速，支持ONNX,高阶梯度以及SparseAdam优化器，好的，我们今天主要讲解如何升级Pytorch以及如何卸载Pytorch。

一、更新Pytorch和torchvision

我们主要讲解如何所以pip,conda更新Pytorch和torchvision，这样你就可以使用ubuntu,CentOS,Mac更新Pytorch和torchvision

1、使用Pip更新Pytorch和torchvision

# 列举pip当前可以更新的所有安装包
pip list --outdated --format=legacy
# 更新pytorch和torchvision安装包
pip install --upgrade pytorch torchvision

2、使用conda更新Pytorch和torchvision

# 建议将其添加soumith为您的Anaconda（或Miniconda）的源服务器
conda config --add channels soumith
# 更新pytorch和torchvision安装包
conda update pytorch torchvision

3、卸载Pytorch重新安装

如果上面的方法无法更新pytorch，您可以卸载再重新安装pytorch,卸载方法如下：

pip uninstall torch

安装可以参考Pytorch如何安装，Linux的安装Pytorch，OSX安装Pytorch教程

二、如何安装指定版本Pytorch

使用conda安装指定版本

# 比如我们安装 v0.1.10
conda install pytorch=0.1.10 -c soumith

使用pip安装指定版本

pip install pytorch==0.1.10

三、卸载Pytorch

1、使用conda卸载Pytorch

conda uninstall pytorch
conda uninstall libtorch

2、使用pip卸载Pytorch

pip uninstall torch

四、如何查看当前pytorch版本

有时候我们想要知道当前的pytorch版本，我们可以使用如下代码打印出当前的版本：

import torch
print(torch.__version__)