高中信息技术课学习Python的方法可以分为以下几个步骤：

1. 首先熟悉Python软件编程的基本概念，学习基础的语法。
2. 练习编写小程序，熟悉Python软件编程的基本概念。
3. 学习如何使用类库，类库可以快速构建复杂的应用程序。

此外，还可以学习Python面向对象方法开发软件，建立数据库，表，并进行基本数据库操作等。

第1阶段：Python基础语法

1. Python概述和安装：了解Python的历史、应用领域以及如何在计算机上安装Python。
2. Python基础语法：学习Python的基础语法，例如变量、数据类型、运算符、条件语句和循环语句等。
3. Python常用内置函数：熟悉Python内置函数，例如print()、type()、len()等。
4. Python常用模块：了解常用的Python模块，例如math、random、datetime等。

第2阶段：Python进阶语法

1. 高级数据类型：学习如何使用列表、元组、字典和集合等Python高级数据类型。
2. 函数与模块：学习如何定义和使用自定义函数，以及如何导入和使用第三方模块。
3. 文件操作：学习如何读写文件，以及如何处理文件异常。

第3阶段：Python面向对象编程

1. 类与对象：学习如何定义类、创建对象、调用方法和访问属性等。
2. 继承与多态：学习如何使用继承和多态实现面向对象编程。
3. 设计模式：了解常见的设计模式，例如工厂模式、单例模式、观察者模式等。

第4阶段：Python常用库和框架

1. NumPy：学习如何使用NumPy库进行科学计算。
2. Pandas：学习如何使用Pandas库进行数据处理和分析。
3. Matplotlib：学习如何使用Matplotlib库绘制图表和可视化数据。
4. Django框架：学习如何使用Django框架开发Web应用程序。

第5阶段：Python实践项目

1. Web应用程序项目：使用Django框架或其他Web框架开发一个简单的Web应用程序，例如一个简单的博客网站。
2. 数据处理和分析项目：使用NumPy和Pandas库处理和分析数据，例如股票价格数据或人口统计数据等。
3. 可视化项目：使用Matplotlib库绘制图表和可视化数据，例如绘制一个全国人口分布热力图或股票价格波动曲线等。
4. 网络爬虫项目：使用Python网络爬虫框架，例如Scrapy或BeautifulSoup等，从一个网站中抓取数据。

希望这个学习课程能够帮助您逐步提高Python编程能力！