要打印 Parquet 文件前五行的所有列信息，并尽可能详细地展示每一列的数据类型和内容，可以使用 pandas 库。以下是一个示例代码，展示如何读取 Parquet 文件并打印前五行的详细信息：
首先，确保你已经安装了 pandas和 pyarrow 库。如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：
pip install pandas pyarrow
然后，使用以下代码读取并打印Parquet文件前五行的详细信息：

import pandas as pd

# 读取 Parquet 文件
parquet_file_path = 'path/to/your/file.parquet'
df = pd.read_parquet(parquet_file_path)

column_names = df.columns.tolist()

# 打印 DataFrame 的摘要信息
print("DataFrame 摘要信息:")
print(df.info())

# 打印前 5 行的详细信息，包括列名
print("\n前 5 行数据:")
for column_name in column_names:
    print(f"\n列名: {column_name}")
    print(df[column_name].head(5))

# 打印前 5 行的详细信息
print("\n前 5 行数据:")
print(df.head())

# 打印每列的数据类型
print("\n每列的数据类型:")
print(df.dtypes)

# 打印每列的描述统计信息
print("\n每列的描述统计信息:")
print(df.describe(include='all'))

如果要打印某个字符内容，则使用如下代码

import pandas as pd
# 读取 Parquet 文件
parquet_file_path = 'path/to/your/file.parquet'
df = pd.read_parquet(parquet_file_path)

# 检查是否存在 context_metadata 列
if 'context_metadata' in df.columns:
    # 打印每行的 context_metadata 列的内容
    for index, row in df.iterrows():
        print(f"Row {index + 1}: {row['context_metadata']}")
else:
    print("该 Parquet 文件中不存在 context_metadata 列。")