我没按照官方文档去做，吐槽一下，官方文档有点混乱。。

一、概述

总结起来，就是用c++示例代码，用一个模型做推理。

二、示例代码下载

https://www.paddlepaddle.org.cn/paddle/paddleinference

https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Inference-Demo

我下载到了磁盘，并解压，如下图：

三、推理库下载

四、示例模型

点击上图中的ResNet50，就可以下载这个模型。

五、整理文件夹

1. 预测库paddle_inference目录(如解压后的目录名称不同，也需重命名为paddle_inference)拷贝至Paddle-Inference-Demo/c++/lib目录下

2. 模型目录resnet50目录，拷贝至Paddle-Inference-Demo/c++/cpu/resnet50目录下

3. Paddle-Inference-Demo-master\c++\lib下的CMakeLists.txt，拷贝到Paddle-Inference-Demo-master\c++\cpu\resnet50下面

4. 有可能，我是说有可能，include和lib找不到，需要paddle_inference_install_dir文件夹下所有的东西，移动到跟他平级。

因为，你自己看一下vs的项目属性，下面cmake之后，给你生成的项目附加库目录什么的，都不对。

注意，最近“paddle_inference_install_dir”文件夹没有了

六、CMAKE

1. 那个build文件夹，是我新建的

2. DEMO_NAME和 PADDLE_LIB是我增加的。

3. cmake后，会得到

4. 进入vs，在release下，生成可执行文件：

七、测试一下

你缺很多dll，甚至可能导致程序崩溃，却不提示你缺dll

这下面，dll很多，尽量多弄过来！

像我这样，如下图

我干脆把神经网络模型，拷贝到Release目录下了

我执行

resnet50_test --model_file resnet50\inference.pdmodel --params_file resnet50\inference.pdiparams
    
    

八、可能缺tensorrt

如果你搞的是GPU的部署，则需要tensorrt相关库。

否则会在执行的时候，命令行里有tensorrt的警告。

就去这个网站下载吧。

https://developer.nvidia.com/nvidia-tensorrt-download

这里我下载的是 TensorRT-8.2.1.8.Windows10.x86_64.cuda-11.4.cudnn8.2.zip，解压后，bin 目录加入到系统环境变量 PATH 中

同时将 lib 文件夹下的*.dll和*.lib文件分别拷贝到 cuda 安装目录下的 bin 文件夹与lib/x64下，我这里是

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.7\bin

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.7\lib\x64

操作如下图：

我没按照官方文档去做，吐槽一下，官方文档有点混乱。。

一、概述

总结起来，就是用c++示例代码，用一个模型做推理。

二、示例代码下载

https://www.paddlepaddle.org.cn/paddle/paddleinference

https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Inference-Demo

我下载到了磁盘，并解压，如下图：

三、推理库下载

四、示例模型

点击上图中的ResNet50，就可以下载这个模型。

五、整理文件夹

1. 预测库paddle_inference目录(如解压后的目录名称不同，也需重命名为paddle_inference)拷贝至Paddle-Inference-Demo/c++/lib目录下

2. 模型目录resnet50目录，拷贝至Paddle-Inference-Demo/c++/cpu/resnet50目录下

3. Paddle-Inference-Demo-master\c++\lib下的CMakeLists.txt，拷贝到Paddle-Inference-Demo-master\c++\pu\resnet50下面

4. 有可能，我是说有可能，include和lib找不到，需要paddle_inference_install_dir文件夹下所有的东西，移动到跟他平级。

因为，你自己看一下vs的项目属性，下面cmake之后，给你生成的项目附加库目录什么的，都不对。

注意，最近“paddle_inference_install_dir”文件夹没有了

六、CMAKE

1. 那个build文件夹，是我新建的

2. DEMO_NAME和 PADDLE_LIB是我增加的。

3. 勾选USE_TENSORRT并填写TENSORRT路径，此处我是把TENSORRT放在了D:\tmp\TensorRT-8.5.3.1.Windows10.x86_64.cuda-11.8.cudnn8.6\TensorRT-8.5.3.1路径下，不填写会报错无法cmake

4. cmake后，会得到

4. 进入vs，在release下，生成可执行文件：

七、测试一下

你缺很多dll，甚至可能导致程序崩溃，却不提示你缺dll

这下面，dll很多，尽量多弄过来！

像我这样，如下图

我干脆把神经网络模型，拷贝到Release目录下了

我执行

resnet50_test --model_file resnet50\inference.pdmodel --params_file resnet50\inference.pdiparams
    
    

八、可能缺tensorrt

当前搞的是GPU的部署，则需要tensorrt相关库。

否则会在执行的时候，命令行里有tensorrt的警告。

就去这个网站下载吧。

https://developer.nvidia.com/nvidia-tensorrt-download

这里我下载的是 TensorRT-8.2.1.8.Windows10.x86_64.cuda-11.4.cudnn8.2.zip，解压后，bin 目录加入到系统环境变量 PATH 中

同时将 lib 文件夹下的*.dll和*.lib文件分别拷贝到 cuda 安装目录下的 bin 文件夹与lib/x64下，我这里是

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.7\bin

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.7\lib\x64

操作如下图：

此处会有一些坑：

（1）cudnn缺失，cudnn和cuda版本对应及下载地址https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive#a-collapse742-10，cudnn下载好之后解压出来是三个文件夹，把三个文件夹中的文件对应拷贝进cuda安装目录中对应的路径中即可

（1）提示tensorrt路径下缺失某些lib文件和dll，cudnn和cuda版本对应及下载地址https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive#a-collapse742-10，cudnn下载好之后解压出来是三个文件夹，把三个文件夹中的文件对应拷贝进cuda安装目录中对应的路径中即可