计算机视觉常用算法整理
图像预处理算法:1.图像梯度算法Sobel、Scharr2.角点检测算法Harris3.边缘检测算法Canny4.z直线检测算法Hough图像特征处理算法:1.SIFT(尺度不变特征变换)2.SURF(加速稳健特征)3.HOG(梯度直方图)4.Histogram(直方图)5.LB...
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图像预处理算法:
1.图像梯度算法Sobel、Scharr
2.角点检测算法Harris
3.边缘检测算法Canny
4.z直线检测算法Hough
图像特征处理算法:
1.SIFT(尺度不变特征变换)
2.SURF(加速稳健特征)
3.HOG(梯度直方图)
4.Histogram(直方图)
5.LBP(局部二值模式)
6. Brute-Force(蛮力特征匹配)
机器学习常用算法:
1.KNN(K近邻)
2.SVM(支持向量机)
3.K-means(K均值)
4.Haar级联分类器
5.RF(随机森林)
6. Decision Tree(决策树)
7.LR(逻辑回归)
8. GMM(高斯混合模型)
9.SOM(自组织映射)
10.HMM(匹配矩阵)
11.CNN(卷积神经网络)
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