实现python写入grib文件可以通过cfgrib库中的to_grib函数，但是，正如官方所述

"GRIB write support is experimental, DO NOT RELY ON IT!"

在尝试用to_grib函数写入时，可能碰到各种问题。

本文对其展开了尝试，且相同文件内容，通过grib格式存储的空间仅为netCDF4文件的1/3左右。

具体写入步骤如下：

1. 依赖库安装

包括xarray库和cfgrib库，其中，xarray库安装较为方便，但安装cfgrib库可能碰到一些问题，具体安装方式可参考之前的博文python安装cfgrib读取grib数据_Tsingzao-于廷照的博客-CSDN博客

2. 创建xarray的Dataset

    ds = xarray.Dataset({
        e: xarray.DataArray(
            data=data[i],
            dims=['time', 'latitude', 'longitude'],
            attrs={'units': units[i],
                   'GRIB_shortName': e}
        ) for i,e in enumerate(ele)
    },
        coords={'time': pd.date_range(timeStr, periods=len(data[0]), freq='H'),
                'latitude': latS,
                'longitude': lonS,
                'start-time': startT},
    )

说明：ele中存储了要保存的变量名称，创建DataArray时的变量名可以任意定义，但DataArray中attrs的GRIB_shortName变量名称必须为ECMWF所定义的形式，具体细节可参考ECMWF | Parameter database

如果不采用标准变量名，grib文件虽然可以写入成功，但名称会变为t，而且即便如果写入多个变量，解析时发现找不到变量。可以尝试自定义变量名查看一下具体的错误。

3. 保存文件

写入Dataset后，如果保存netCDF，可以用

ds.to_netCDF(path)

如果保存grib，则

    to_grib(ds, path)