题目

给你一根长度为 n n n绳子,请把绳子剪成 m m m段( m m m n n n 都是整数, 2 ≤ n ≤ 58 2≤n≤58 2n58 并且 m ≥ 2 m≥2 m2)。

每段的绳子的长度记为 k [ 1 ] 、 k [ 2 ] 、 … … 、 k [ m ] k[1]、k[2]、……、k[m] k[1]k[2]k[m]

k [ 1 ] k [ 2 ] … k [ m ] k[1]k[2]…k[m] k[1]k[2]k[m]可能的最大乘积是多少?

例如当绳子的长度是 8 8 8时,我们把它剪成长度分别为 2 2 2 3 3 3 3 3 3、 的三段,此时得到最大的乘积 18 18 18

样例

输入:8

输出:18

思路

(数学) O ( n ) O(n) O(n)
这道题目是数学中一个很经典的问题。
下面我们给出证明:

首先把一个正整数 N N N 拆分成若干正整数只有有限种拆法,所以存在最大乘积。
假设 N = n 1 + n 2 + … + n k N=n1+n2+…+nk N=n1+n2++nk,并且 n 1 × n 2 × … × n k n1×n2×…×nk n1×n2××nk是最大乘积。

  1. 显然1不会出现在其中;
  2. 如果对于某个 i i i n i ≥ 5 ni≥5 ni5,那么把 n i ni ni拆分成 3 + ( n i − 3 ) 3+(ni−3) 3+(ni3),我们有 3 ( n i − 3 ) = 3 n i − 9 > n i 3(ni−3)=3ni−9>ni 3(ni3)=3ni9>ni
  3. 如果 n i = 4 ni=4 ni=4,拆成 2 + 2 2+2 2+2乘积不变,所以不妨假设没有4;
  4. 如果有三个以上的2,那么 3 × 3 > 2 × 2 × 2 3×3>2×2×2 3×3>2×2×2,所以替换成3乘积更大;
  5. 综上,选用尽量多的 3 3 3,直到剩下 2 2 2或者 4 4 4时,用 2 2 2

时间复杂度分析

n n n比较大时, n n n 会被拆分成 ⌈ n / 3 ⌉ ⌈n/3⌉ n/3 个数,我们需要计算这么多次减法和乘法,所以时间复杂度是 O ( n ) O(n) O(n)

代码

class Solution {
public:
    int maxProductAfterCutting(int n) {
        if(n <= 3 ) return 1*(n-1);  //边界问题,至少要剪成两段
        int res = 1;
        if(n % 3 == 1)  res = 4 , n -= 4;  //将4剪去
        else if(n % 3 == 2)  res = 2, n -= 2;
        while(n)
        {
            res *= 3;
            n -= 3;
        }
        return res;
    }
};

AcWing y总题解

Logo

腾讯云面向开发者汇聚海量精品云计算使用和开发经验,营造开放的云计算技术生态圈。

更多推荐