人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。2016年8月百度开源了深度学习框架PaddlePaddle，并于2019年正式中文命名为“飞桨”。据统计，市场份额方面，百度飞桨在中国综合市场份额已超越TensorFlow和PyTorch，位居中国深度学习市场第一。Paddle X飞桨全流程开发工具，集飞桨核心框架、模型库、工具及组件等深度学习开发所需全部能力于一身，打通深度学习开发全流程。

经验总结：先安装cuda、cudnn，再安装paddle。

1.查看电脑的cuda版本，运行cmd，运行下述命令查看电脑cuda版本，结果显示版本为11.6。

nvidia-smi

 2.登录CUDA官网下载对应的版本，CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer

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 3.根据电脑情况选择，点击下载download。

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 4.自定义设置安装分区，安装选项选择自定义，自定义安装选项选择cuda一项，点击下一步，选择安装位置，建议设置在D盘，然后一直点击下一步，下一步直到安装完成。

5.运行cmd，输入nvcc -V验证安装成功，显示下述信息证明安装成功。

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6.点击飞桨官网，飞桨PaddlePaddle-源于产业实践的开源深度学习平台，可以看到cuda11.6配合cuDNN V8.4.0。

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 7.点击cudnn下载网址，https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download勾选同意I Agree，点击查看其他版本，选择并下载解压。

 

 8.将解压后的bin、include、lib放到cuda安装目录相应的位置，编辑环境变量。

 9.cmd运行bandwidthTest.exe显示Result=PASS即证明安装成功。

 10.安装好Anaconda（参考其他博客），cmd以管理员运行下述命令

activate paddle_env

 11.运行下述代码，安装paddle

python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.4.1.post116 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html

12.验证paddle安装成功

 13.点击paddle官网，点击产品全景paddlex

 14.注册之后即可下载安装Paddle X开发工具，点击立即使用即可。