集群配置 hadoop-3.1.3 版本
如果集群是第一次启动,需要在hadoop102节点格式化NameNode(注意:格式化NameNode,会产生新的集群id,导致NameNode和DataNode的集群id不一致,集群找不到已往数据。如果集群在运行过程中报错,需要重新格式化NameNode的话,一定要先停止namenode和datanode进程,并且要删除所有机器的data和logs目录,然后再进行格式化。
目录
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(3)在配置了ResourceManager的节点(yangdarun02)启动YARN
一、集群部署规划
建议:
- NameNode和SecondaryNameNode不要安装在同一台服务器
- ResourceManager也很消耗内存,不要和NameNode、SecondaryNameNode配置在同一台机器上。
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二、配置文件说明
Hadoop配置文件分两类:默认配置文件和自定义配置文件,只有用户想修改某一默认配置值时,才需要修改自定义配置文件,更改相应属性值。
(1)默认配置文件:
要获取的默认文件 | 文件存放在Hadoop的jar包中的位置 |
[core-default.xml] | hadoop-common-3.1.3.jar/core-default.xml |
[hdfs-default.xml] | hadoop-hdfs-3.1.3.jar/hdfs-default.xml |
[yarn-default.xml] | hadoop-yarn-common-3.1.3.jar/yarn-default.xml |
[mapred-default.xml] | hadoop-mapreduce-client-core-3.1.3.jar/mapred-default.xml |
(2)自定义配置文件:
core-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml、mapred-site.xml四个配置文件存放在$HADOOP_HOME/etc/hadoop这个路径上,用户可以根据项目需求重新进行修改配置。
(3)配置集群
/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop
① 配置core-site.xml
<configuration>
<!-- 指定NameNode的地址 -->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://yangdarun01:8020</value>
</property>
<!-- 指定hadoop数据的存储目录 -->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/opt/module/hadoop-3.1.3/data</value>
</property>
<!-- 配置HDFS网页登录使用的静态用户为ydr -->
<property>
<name>hadoop.http.staticuser.user</name>
<value>ydr</value>
</property>
</configuration>
②配置hdfs-site.xml
<configuration>
<!-- nn web端访问地址-->
<property>
<name>dfs.namenode.http-address</name>
<value>yangdarun01:9870</value>
</property>
<!-- 2nn web端访问地址-->
<property>
<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
<value>yangdarun03:9868</value>
</property>
</configuration>
③配置yarn-site.xml
<configuration>
<!-- Site specific YARN configuration properties -->
<!-- 指定MR走shuffle -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<!-- 指定ResourceManager的地址-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>yangdarun02</value>
</property>
<!-- 环境变量的继承 -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name>
<value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAPRED_HOME</value>
</property>
<!-- 开启日志聚集功能 -->
<property>
<name>yarn.log-aggregation-enable</name>
<value>true</value>
</property>
<!-- 设置日志聚集服务器地址 -->
<property>
<name>yarn.log.server.url</name>
<value>http://yangdarun01:19888/jobhistory/logs</value>
</property>
<!-- 设置日志保留时间为7天 -->
<property>
<name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>
<value>604800</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.pmem-check-enabled</name>
<value>false</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name>
<value>false</value>
</property>
</configuration>
④配置mapred-site.xml
<configuration>
<!-- 指定MapReduce程序运行在Yarn上 -->
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
<!-- 历史服务器端地址 -->
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
<value>yangdarun01:10020</value>
</property>
<!-- 历史服务器web端地址 -->
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
<value>yangdarun01:19888</value>
</property>
</configuration>
⑤ 群起集群
配置workers
分发在你的另外两台克隆机或者新建的虚拟机!!!
在启动集群!!(--------------------加油!-------------------------)
(--------------------------------------------------------木易白驹-------------------------------------------------)
三、启动集群
(1)如果集群是第一次启动
需要在yangdarun01节点格式化NameNode(注意:格式化NameNode,会产生新的集群id,导致NameNode和DataNode的集群id不一致,集群找不到已往数据。如果集群在运行过程中报错,需要重新格式化NameNode的话,一定要先停止namenode和datanode进程,并且要删除所有机器的data和logs目录,然后再进行格式化。)
# hdfs namenode -format
(2)启动HDFS(主机)
# sbin/start-dfs.sh
(3)在配置了ResourceManager的节点(yangdarun02)启动YARN
# sbin/start-yarn.sh
(4) 在yangdarun01启动历史服务器
# mapred --daemon start historyserver
(5)Web端查看HDFS的NameNode
(a)浏览器中输入:http://yangdarun01:9870
(b)查看HDFS上存储的数据信息
(6)Web端查看YARN的ResourceManager
(a)浏览器中输入:http://yangdarun02:8088
(b)查看YARN上运行的Job信息
查看JobHistory
(a)浏览器中输入:http://yangdarun01:19888/jobhistory
(6)jpsall
记得启动完成作业后,要按要求一步步关闭!
配置Hadoop集群是,前提要把ssh/jdk/三台虚拟机时间同步/ping……。都安装配置好后,在进行这一步配置Hadoop集群!
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