数据可视化-豆瓣影评数据分析(FineBI)
一、实验(实训)目的1.熟悉FineBI界面、菜单栏、函数的使用等;、2.独立完成可视化项目,熟悉内容数据及业务流程;3.完成豆瓣影评自主数据集处理,并形成可视化面板及数据分析结论。虽然电影的数量在逐年递增,但是质量却是下滑,可以看到电影行业重量而不重质的现状;也反映了人们对于电影的要求不断提高。中国大陆电影质量良莠不齐,高分电影不少,但低分电影占多数,在提升电影质量上还有很长的路要走。
目录
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一、实验(实训)目的
1.熟悉FineBI界面、菜单栏、函数的使用等;、
2.独立完成可视化项目,熟悉内容数据及业务流程;
3.完成豆瓣影评自主数据集处理,并形成可视化面板及数据分析结论。
二、实验(实训)原理或方法
使用下发的“豆瓣电影数据集”Excel表格数据完成相应的实验。
三、仪器设备、材料
计算机、FineBI工具
四、实验(实训)步骤
1.数据来源实验要求:
(1)实践内容,如下图:
五、实训记录及结果
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图1.新增列近20年豆瓣电影数据(无关评分)
图2.分组汇总(无关评分)
图3.新增列(唯一制片国)
图4.筛选(有关评分)
图5.分组(导演分析)
图6.过滤(高分电影推荐)
图7.地图分布
图8.全球及其大陆电影数量趋势
图9.电影类型占比
图10.电影评分占比
图11.8位导演平均评分及电影数量
图12.评分与电影平均评分及电影数量
图13.图片插入
图14.大陆电影趋势
图15.片场与电影类型的关系
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效果图
个人分析:
- 图7.地图,从地图上可以看到,阿根廷、土耳其、波黑、意大利等国家的平均 评分最高,其次是印度、伊朗、巴西等国。
- 由图8.全球及其大陆电影数量趋势可以看出,全球和大陆都处于上升趋势,大陆缓慢上升,全球的增长较快。图9.电影类型占比看出,电影类型剧情、喜剧、动作占最多,剧情的占比最高,达到46.83%。图10.电影评分占比看出,7-8分的数量最多,占平均的评分,而9分以上的就比较少。6-7递增趋势,7-9分呈现递减趋势。
- 图11.8位导演平均评分及电影数量看出,平均评分都差不多,埃德.拜的电影数量最多,其他7位导演的电影数量都差不多。由图12.评分与电影平均评分及电影数量看出,动画、剧情、传记的评分最高,犯罪、战争、历史的评分最低,大家对此的看法不同,评分稍低。
- 图13,图14看出,影片“灿烂人生”以 9.4 的评分以及 366 分钟的片长,成为近 20 年来评分最高和片长最长的影片称号;而“盗梦空间”则是评价人数最多的影片;“我不是药神”则是最受关注,影评数量最多;“纯洁心灵,逐梦演艺圈”是评分最低的影 片。剧情片和喜剧片是占比排名第一第二的电影类型,其次是惊悚、动作、爱情片。影片的 平均评分主要集中七分左右,9 分以上的高质量影片稀少。动画、剧情这两类电影平均评分最高。片长与电影评分并没有直接关系。
- 由图15.片场与电影类型的关系看出,歌舞、音乐的时长最长,专记、历史其次,动画、同性、短片的最短。
虽然电影的数量在逐年递增,但是质量却是下滑,可以看到电影行业重量而不重质的现状;也反映了人们对于电影的要求不断提高。中国大陆电影质量良莠不齐,高分电影不少,但低分电影占多数,在提升电影质量上还有很长的路要走。
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一岁有一岁的味道,一站有一站的风景,花会沿路盛开,以后的路也是!加油!
--木易白驹
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