
Python数据分析 | 数据可视化(三)
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在上一期推送中,小编向大家介绍了Python数据可视化中使用matplotlib库绘制柱形图,相信大家对另外的图形绘制也有兴趣。
那么今天就通过本期推送,我们一起来看看怎么绘制好一个既规范又美观的饼状图吧!
饼状图的使用
饼图适用于显示一个数据系列中比例的展示,当我们要关注数据之间的占比关系时,就可以考虑用饼图。
饼状图基础绘制
**1.**绘制基础饼图
确定各个部分的比例,并设置各部分的名称。
2.修改配色
选择合适的颜色
例如:
colors=[“#ff1493”,“#ff69b4”,“#ffe4e1”]
3.分离区域
为了在众多产品中突出某一个产品时,经常会用到类似于下方的图来吸引目光,它就是分离。
explode=(0, 0.2, 0)
某部分突出显示,值越大,距离中心越远,该法可解决饼图字体重叠的问题。
4.添加数据比例
autopct=‘%.2f%%’
格式化输出百分比,此处选择保留两位小数:
**5.**圈中文字与中心距离
pctdistance=0.8
百分比标签与圆心的距离
**6.**周围标注与中心距离
labeldistance=1.5
labels与圈边界的距离,默认为1.1
7.饼图开始角度
startangle=45
饼图的开始角度,默认为0度
8.饼图半径
radius=1.3
饼图半径,默认为1
9.饼图框属性设置
设置饼图框的透明度、线条形状等
10.饼图中文本属性
设置饼图中文字的颜色、大小和字体。
饼状图其他个性绘制
添加图例、设置板块形状等
以上就是“Python数据分析 | 数据可视化(三)”的全部内容,希望对你有所帮助。
关于Python技术储备
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一、Python所有方向的学习路线
Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。
二、Python必备开发工具
三、Python视频合集
观看零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。
四、实战案例
光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
五、Python练习题
检查学习结果。
六、面试资料
我们学习Python必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
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