为了不污染服务器环境，保证程序运行时有更好的隔离性，领导要求基于容器运行程序。

一、准备工作

1、创建文件夹faiss

该文件夹有用于存放faiss相关的文件及脚本

mkdir ~/faiss

2、创建data文件夹

 cd ~/faiss

mkdir data

 这个文件夹用于volume，映射容器内部文件夹

二、编写Dockerfile

# 使用 centos:7.9 作为基础镜像
FROM centos:7

# 安装必要的系统软件包
RUN yum install -y wget bzip2 vim

# 下载并安装 Miniconda
RUN wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -O miniconda.sh
RUN bash miniconda.sh -b -p /opt/conda
RUN rm miniconda.sh
ENV PATH="/opt/conda/bin:${PATH}"

# 创建 conda 环境并安装 faiss-gpu 和 pandas
RUN conda create -y -n faiss_env python=3.10 && echo "conda activate faiss_env" >> ~/.bashrc 

#RUN conda create -n faiss_env python=3.10
#RUN conda init bash
#RUN conda activate faiss_env && \
#    pip3 install faiss-gpu -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com
#RUN pip3 install pandas -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

# 设置工作目录
WORKDIR /app

主要是创建了一个基于centos7的镜像，然后按照miniconda、faiss-gpu 和 pandas，但是奇怪的是在这里不管是执行pip install 还是conda install，都执行不成功，但是把这个放到容器中执行就可以，咱也不知道为啥。

三、构建镜像

1）创建一个名为faiss-gpu的镜像，版本为v1；为了方便记录，创建一个构建的脚本build.sh 

#!/bin/bash
docker build -t faiss-gpu:v1 .

执行即可：

 sh build.sh

 查看是否成功：

docker images |grep faiss

2）centos7拉取失败

 如果构建过程中拉取centos失败，如上图所示，可通过以下几步解决：

第一步，手动拉取centos7

docker pull dockerhub.icu/library/centos:7

 第二步，查看本地镜像名称：

docker images |grep centos
dockerhub.icu/library/centos     7     eeb6ee3f44bd   2 years ago     204MB

 第三步，替换镜像

将Dockerfile第一行 FROM centos:7 替换为

FROM dockerhub.icu/library/centos:7

3）yum安装组件失败

执行yum install 时报如下错误：

=> ERROR [2/7] RUN yum install -y wget bzip2 vim 0.529 Could not retrieve mirrorlist http://mirrorlist.centos.org/?release=7&arch=x86_64&repo=os&infra=container error was 0.529 14: curl#6 - "Could not resolve host: mirrorlist.centos.org; Unknown error" 

这是因为无法访问国外的网站，所以要更改yum源为阿里云的yum源，在yum install之前加上如下代码：

# 设置阿里云的 yum 源
RUN mv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo.bak && \
    echo -e "[base]\n\
name=CentOS-\$releasever - Base\n\
baseurl=http://mirrors.aliyun.com/centos/\$releasever/os/\$basearch/\n\
gpgcheck=1\n\
gpgkey=http://mirrors.aliyun.com/centos/RPM-GPG-KEY-CentOS-7\n\n\
[updates]\n\
name=CentOS-\$releasever - Updates\n\
baseurl=http://mirrors.aliyun.com/centos/\$releasever/updates/\$basearch/\n\
gpgcheck=1\n\
gpgkey=http://mirrors.aliyun.com/centos/RPM-GPG-KEY-CentOS-7\n\n\
[extras]\n\
name=CentOS-\$releasever - Extras\n\
baseurl=http://mirrors.aliyun.com/centos/\$releasever/extras/\$basearch/\n\
gpgcheck=1\n\
gpgkey=http://mirrors.aliyun.com/centos/RPM-GPG-KEY-CentOS-7\n\n\
[centosplus]\n\
name=CentOS-\$releasever - Plus\n\
baseurl=http://mirrors.aliyun.com/centos/\$releasever/centosplus/\$basearch/\n\
gpgcheck=1\n\
enabled=0\n\
gpgkey=http://mirrors.aliyun.com/centos/RPM-GPG-KEY-CentOS-7\n" > /tmp/CentOS-Base.repo && \
    mv /tmp/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo && \
    yum clean all && \
    yum makecache

# 安装必要的系统软件包
RUN yum install -y wget bzip2 vim

4）下载anaconda失败

在下载anaconda的过程中，非常慢，而且还下载失败，那就提前手动在外部宿主机下载好，然后再拷贝到容器

在宿主机和Dockerfile同级目录执行如下命令：

curl -O https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh --retry 5 --retry-delay 10 --insecure 

 最终Dockerfile内容为：

# 使用 centos:7.9 作为基础镜像
FROM dockerhub.icu/library/centos:7 

# 设置阿里云的 yum 源
RUN mv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo.bak && \
    echo -e "[base]\n\
name=CentOS-\$releasever - Base\n\
baseurl=http://mirrors.aliyun.com/centos/\$releasever/os/\$basearch/\n\
gpgcheck=1\n\
gpgkey=http://mirrors.aliyun.com/centos/RPM-GPG-KEY-CentOS-7\n\n\
[updates]\n\
name=CentOS-\$releasever - Updates\n\
baseurl=http://mirrors.aliyun.com/centos/\$releasever/updates/\$basearch/\n\
gpgcheck=1\n\
gpgkey=http://mirrors.aliyun.com/centos/RPM-GPG-KEY-CentOS-7\n\n\
[extras]\n\
name=CentOS-\$releasever - Extras\n\
baseurl=http://mirrors.aliyun.com/centos/\$releasever/extras/\$basearch/\n\
gpgcheck=1\n\
gpgkey=http://mirrors.aliyun.com/centos/RPM-GPG-KEY-CentOS-7\n\n\
[centosplus]\n\
name=CentOS-\$releasever - Plus\n\
baseurl=http://mirrors.aliyun.com/centos/\$releasever/centosplus/\$basearch/\n\
gpgcheck=1\n\
enabled=0\n\
gpgkey=http://mirrors.aliyun.com/centos/RPM-GPG-KEY-CentOS-7\n" > /tmp/CentOS-Base.repo && \
    mv /tmp/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo && \
    yum clean all && \
    yum makecache

# 安装必要的系统软件包
RUN yum install -y wget bzip2 vim
 
# 下载并安装 Miniconda
#RUN wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -O miniconda.sh --no-check-certificate
# 复制本地下载的 Miniconda 脚本到镜像中
COPY Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh /tmp/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
RUN bash /tmp/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -b -p /opt/conda
RUN rm /tmp/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
ENV PATH="/opt/conda/bin:${PATH}"

# 初始化 Conda
RUN /opt/conda/bin/conda init bash
 
# 创建 conda 环境并安装 faiss-gpu 和 pandas
RUN conda create -y -n faiss_env python=3.10 && echo "conda activate faiss_env" >> ~/.bashrc 
 
# 设置工作目录
WORKDIR /app

四、运行容器

 创建一个run.sh的文件，内容如下：

docker run -it --name=ndf-faiss -v /home/ndf/faiss/data:/app/data faiss-gpu:v1 /bin/bash

--name：指定了一个名称为ndf-faiss的容器；
-v：指定一个卷（volume），将宿主机的/home/ndf/faiss/data目录映射到容器的/app/data目录；

命令最后是指定了使用的镜像及版本；

OK，可以开始表演了！