
Verilog搭建神经网络学习记录,Day1:16位浮点乘法
x±1.a×2b其中,符号位用来表示数字的正负,1表示负数,0表示正数指数位是上述公式中的b加上偏置值,一般为2k−1−1,其中k表示指数位的位数尾数位是上述公式中的a。
1.知识储备
1.1 0进制与2进制16位浮点数互相转换
1.1.1在IEEE标准中,16位浮点数通常采用半精度浮点数格式进行表示
x
=
±
1.
a
×
2
b
x=\pm 1.a\times 2^b
x=±1.a×2b
其中,符号位用来表示数字的正负,1表示负数,0表示正数
指数位是上述公式中的b加上偏置值,一般为
2
k
−
1
−
1
2^{k-1}-1
2k−1−1,其中k表示指数位的位数
尾数位是上述公式中的a
1.1.2十进制与二进制之间的转换
十进制转二进制,整数部分除以2,一直要算到商为0为止,然后倒序取余
小数部分乘以二,取走整数部分后,继续乘以二,一直要算到达到规定精度为止
1.1.3例子
例如要把6.4写为16位浮点数的形式
第一步:将6.4转成二进制,整数部分为110,小数部分为01100110011001100110……
第二步,写成标准形式
x
=
±
1.
a
×
2
b
x=\pm 1.a\times 2^b
x=±1.a×2b
即
6.4
=
110.0110011001100110
…
…
=
1.100110011001100110
…
…
×
2
10
6.4=110.0110011001100110…… =1.100110011001100110……\times2^{10}
6.4=110.0110011001100110……=1.100110011001100110……×210
第三步,得出符号位,指数位,尾数位
符号位:因为是正数,所以符号位为0
指数位:10+偏置值1111=10001
尾数位:保留10位,1001100110
最终结果为0 10001 1001100110
2.实现
2.1思路
符号位:最高位异或,符号位相同返回0,即结果是正数;符号位不同返回1,即结果是负数
指数位:同底的幂相乘,底数不变,指数相加,因此将两数的指数位相加即可,但会多加一次偏置,因此最终的指数位等于两数的指数位相加再减去一个偏置
尾数位:给两数的尾数前面添加一个1后,再相乘。移动乘积的小数点,移动成1.a的形式
2.2部分代码
module floatMult (floatA,floatB,product);
input [15:0] floatA, floatB;
output reg [15:0] product;
reg sign;
reg signed [5:0] exponent; //6th bit is the sign
reg [9:0] mantissa;
reg [10:0] fractionA, fractionB; //fraction = {1,mantissa}
reg [21:0] fraction;
always @ (floatA or floatB) begin
if (floatA == 0 || floatB == 0) begin
product = 0;
end else begin
sign = floatA[15] ^ floatB[15];//异或
exponent = floatA[14:10] + floatB[14:10] - 5'd15 + 5'd2;//加2是为了将小数点移动到最高位
fractionA = {1'b1,floatA[9:0]};//小数部分和整数部分的‘1’拼接到一起
fractionB = {1'b1,floatB[9:0]};
fraction = fractionA * fractionB;
//判断第一个‘1’出现的位置,根据不同的位置,对指数部分进行调整
if (fraction[21] == 1'b1) begin
fraction = fraction << 1;
exponent = exponent - 1;
end else if (fraction[20] == 1'b1) begin
fraction = fraction << 2;
exponent = exponent - 2;
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