人工智能，计算机视觉，你是否还在找相关的项目教程，今天就分享给大家一套人工智能实战项目，人工智能目前已深入我们的生活，也为大家提供了很多岗位，好了，不说废话了，今天分享的教程为：人工智能实战项目：10小时玩转计算机视觉智慧交通。

10小时带您完成一个计算机视觉项目，进行多目标跟踪与计数，车道线检测和单目标跟踪： 1. 掌握智慧交通项目的网络架构 2.掌握计算机视觉在自动驾驶领域的基础应用 3.掌握基于深度学习的目标检测方法

人工智能实战项目_10小时玩转计算机视觉智慧交通

课程内容：

1.多目标跟踪的常见的方法

2.多目标跟踪中常用的运动模型

3.候选框在多目标跟踪中的表达方式及相应转换方法了解卡尔曼滤波在目标跟踪中的应用

4.卡尔曼滤波的原理：预测阶段和更新阶段

5.卡尔曼滤波的实现过程

6.卡尔曼滤波器中的状态变量和观测输入

7.目标框的状态更新向量

8.匈牙利算法和KM算法

9.利用匈牙利算法对目标框和检测框进行关联

10.理解SORT算法的原理

11.利用sort算法完成多目标追踪

12.yoloV3的多尺度检测方法

13.yoloV3模型的网络结构及网络输出

14.yoloV3模型先验框设计的方法

15.yoloV3模型为什么适用于多标签的目标分类

16.利用yolo模型进行目标检测的方法

17.能够完成目标检测功能的实现