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一、打开neo4j

二、用cypher创建知识图谱

1.处理bird.csv文件

2.创建结点

3.创建关系

三、用python建立知识图谱

1.关于jupyter

2.创建知识图谱

写在最后（与正文无关）

一、打开neo4j

2e5f48a5c34e477095574406bee73915.png

1.Add项目

1.1 Add

填写name和password（我这里name是text123 password是123）

8125e29ab7854091b2339d70470e57de.png382afe8c30694940a9e2e75da7e419eb.png

1.2 Start

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1.3 Open

 d0da0a701ebd45b7b98c8d9996dd8b83.png

open后 就会打开neo4j browser：我们后续创建的知识图谱就会显示在这里

ca3d5f6c4b9d4c43a7b0f77aee9e97fc.png

二、用cypher创建知识图谱

1.处理bird.csv文件

        bird文件已经上传资源（在本文最顶部 查看下载） 或在OpenKG.CN下载

OpenKG.CN：鸟类百科知识图谱 - 数据集 - 开放知识图谱 (openkg.cn)

8c820313afca4281b11baebec87115cd.png

1.1 csv文件放入import文件夹中

点击  ... -> open folder -> import

b81659f907d84fa3905fc96e714266a0.png

1.2 csv用记事本方式打开

右击--打开方式--记事本

e22bdcf78de247ff9eeb8dcc43f8c6fd.png

1.3 点击另存为、编码设成utf-8，保存

486ead91fe1e4278a71c696be198b890.png19c82d9fdf074831828e87696b79d134.png

2.创建结点

2.1 创建结点

LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'file:/bird.csv' AS line
CREATE (a1:鸟名 {name:line.鸟名,hongMo:line.虹膜,zui:line.嘴,jiao:line.脚})

//第一行是寻找import文件夹里的“bird.csv”文件
//第二行 name、hongMo等，是“鸟名”的属性。
//“line.鸟名”的“鸟名”是csv文件里的“鸟名”那一列的第一个元素

2.2 查看效果

cd250e901a2d4767b0f59c5a495a7ddc.png

2.3 继续创建余下6种结点

LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'file:/bird.csv' AS line
MERGE (a2:目 {name:line.目,niaoMing:line.鸟名})
MERGE (a3:科 {name:line.科,niaoMing:line.鸟名})
MERGE (a4:属 {name:line.属,niaoMing:line.鸟名})
MERGE (a5:虹膜 {name:line.虹膜,niaoMing:line.鸟名})
MERGE (a6:嘴 {name:line.嘴,niaoMing:line.鸟名})
MERGE (a7:脚 {name:line.脚,niaoMing:line.鸟名})

//为什么都有一个“niaoMing”的属性？：避免结点错乱，一对多等现象，好奇者可以把“,niaoMing:line.鸟名”删掉，再运行一下试试试试
//MERGE与CREATE区别：MERGE不会建立完全重复的结点。

2.4 结点可以改颜色哦

16d0d2befe7344c5bc8b8accc72a2c57.png095ce74d2b4242319edd15faaf522068.png

3.创建关系

3.1 创建关系

load csv with headers from "file:/bird.csv" as line with line
with*match (from:鸟名{name:line.鸟名}),(to:目{niaoMing:line.鸟名})
merge (from)-[r:目]->(to)

//为什么是“niaoMing：line.鸟名”而不是“name：line.目”：同样是为了避免出错
//前者效果如左图，后者如右图

158233acafc749d8bb48c8544f1b7c31.png69b3d29d518847d1a611d164b209d9b6.png

3.2 继续创建关系，最后结果：

3497aa7eb1c74be289b14ab41fc928ff.png

3.3 注意：关闭neo4j时，先点stop，等待一段时间，再点×

e6e34e493b064d2abd25159e09cb4f1f.png

三、用python建立知识图谱

1.关于jupyter

1.1 安装网页版的jupyter

打开Windows命令行窗口cmd（也有其它方法安装网页版的jupyter，这里我只提供以下这一种）

b3c2e59920a049a89ec34095c1894ec7.png

输入以下代码，等待下载完成

pip install jupyter

python -m pip list可以查看已下载组件

python -m pip list

1.2 终端启动jupyter notebook

启动完！！！！终端一定不要关！！！！

（后面的操作中，有时会需要重启终端，但如果是开始建立知识图谱了，那终端是万万不能关的！）

jupyter notebook

d66ccd372e9442039c29e6047f1ebc5a.pngd816b762d5f444af854bdb27c1cd6e1d.png

（如果是第一次用jupyter notebook，我们要去浅浅配置一下）

1.3 配置jupyter notebook

命令行窗口输入jupyter notebook --generate-config

jupyter notebook --generate-config

然后我们打开 C:\Users\用户名\ .jupyter（我们路径会有点小区别，我的是C:\Users\86187\.jupyter 认真找嗷）

找到jupyter_notebook_config.py 打开（如果双击打不开，就找到自己的python代码编译器 比如vsCode或者IDLE等，再在编译器中open该文件）

9f3bef301f6245b585744f14cc797f9a.png​

找到#c.NotebookApp.notebook_dir = ''这句话（我们的行数可能不一样，认真找）

0b9687002f8d4bed8c3b93f6a08de1d0.png​

删掉“#”然后在单引号里填一个目录，比如我的是D盘的jupyterCode文件夹，填好记得保存。

c20e4c30eb864227abc57dd7a1eba616.png​

然后我们重启jupyter notebook，就会进入我们的工作目录啦！

1.4 代码补全（可以不做）

打开cmd，输入pip install jupyter_contrib_nbextensions，等待安装成功；

pip install jupyter_contrib_nbextensions

（要关闭jupyter notebook）在cmd中输入jupyter contrib nbextension install --user --skip-running-check，等待配置成功；

jupyter contrib nbextension install --user --skip-running-check

启动jupyter notebook，在选项栏中多出了Nbextension的选项

c9644410d18e4b6585228ef26c2fb6a2.png​ 

点开该选项，勾选Hinterland即可。

0f6eca60174e489b8238c73c94a2df3c.png​

如果是下面这样，点红线画着的地方，就可以勾选Hinterland了。

9355f389767d4992bcb1bf69bae49963.png​

2.创建知识图谱

2.1 打开neo4j

这个界面开着不要关 （neo4j browser）

fbb552f534b1412eb5746c745635a7c1.png​

2.2 终端打开jupyter notebook

53794426adde476eb968c7b265a07da6.png​

点击new->python 3

85c931c8dc5c4e4f868079c3841d60d9.png​

2.3 输入代码

21cc4894d2c54fb895e11735abc7e9a0.png​ 

from py2neo import *
import numpy as np
import pandas as pd


def create_bird(): 
    df = pd.read_csv('bird.csv',engine='python')
    graph = Graph("http://localhost:7474",auth=("neo4j", "123"))
    graph.delete_all()
    graph.begin()
    for i, line in df.iterrows(): 
        cql = '''
                MERGE (a:NiaoMing{name:\'%s\',hongMo:\'%s\',zui:\'%s\',jiao:\'%s\'})
                MERGE (b:Mu{name:\'%s\',NiaoMing:\'%s\'})
                MERGE (a)-[:目]-> (b)
                MERGE (c:Ke{name:\'%s\',NiaoMing:\'%s\'})
                MERGE (a)-[:科]-> (c)
                MERGE (d:Shu{name:\'%s\',NiaoMing:\'%s\'})
                MERGE (a)-[:属]-> (d)
                MERGE (e:HongMo{name:\'%s\',NiaoMing:\'%s\'})
                MERGE (a)-[:虹膜]-> (e)
                MERGE (f:Zui{name:\'%s\',NiaoMing:\'%s\'})
                MERGE (a)-[:嘴]-> (f)
                MERGE (g:Jiao{name:\'%s\',NiaoMing:\'%s\'})
                MERGE (a)-[:脚]-> (g)
            ''' % (line['鸟名'],line['虹膜'],line['嘴'],line['脚'],line['目'],line['鸟名'],
                   line['科'],line['鸟名'],line['属'],line['鸟名'],line['虹膜'],line['鸟名'],
                   line['嘴'],line['鸟名'],line['脚'],line['鸟名'])
        graph.run(cql)     
    
if __name__ == '__main__':
    create_bird()

如果这时候你急着运行的话，我想你会发现有很多报错的 嘿嘿 下面我们一个一个来解决：

2.4 和neo4j建立连接

打开代码中的网址http://localhost:7474，（注意这时候桌面版的neo4j的neo4j browser是没有关的，关了就打不开网站了）

username填“neo4j”

password是填当初Add项目时，自己输入的密码。比如我的text123项目密码是123，我就填123，同时代码里对应的就是auth=("neo4j", "123")，如果你的密码是其他的，比如4556aa，那代码这里就要改成auth=("neo4j", "4556aa")，同时网站那里，填的password也是“4556aa”

4e4b6a4f01be4ba6a778ee4148f5fcce.png​

填完之后点击connect，然后这个网站也不要关

我们继续回到jupyter 写代码的那个界面，注意这三行代码

5ada2c9d1c354d5b9dcd92dbc115596b.png​

2.5 安装py2neo、numpy、pandas

打开终端安装py2neo、numpy、pandas（这仨都是啥这里不做赘述。）

pip install py2neo
pip install numpy
pip install pandas

2.6 处理csv文件

bird.csv文件 提取码tmsg这个文件要放在工作目录那里，比如我的工作目录是D盘的“jupyterCode”文件夹，我就把csv文件放在这个文件夹里

0160db724ed24c15accbec6d5eeb74cc.png​

右击，记事本方式打开该csv文件，点击“另存为”，设置编码为utf-8，保存。

fb38cd81e8cb443d9db8682f8bafe81c.png​e76123f8336e4b14ab5612702217acbd.png​

2.7 点击运行，查看结果

现在再点击运行，在网页和桌面版neo4j browser都可以看到效果啦！

（如果我没漏掉什么过程的话...）

3b68ff6631774c41b04ed1f2f810ab6d.png​

注意：关闭neo4j时，先点stop，再点×

e2419b6bfc1f4d85a5353747dbb40367.png​

写在最后（与正文无关）

        到这里，基本就结束啦。我目前是个大二小白，跟着老师做项目接触到了知识图谱和neo4j，自己搜罗了很多资料，一步一步自学过来，踩了很多很多的坑，处理了很多很多的错误，才走到今天...

        后来逐渐萌发了写这篇文章的想法，希望可以帮助到有需要的人...

        当然我跟大佬们比起来就是小渣渣，这篇文章也可能会考虑不全漏掉什么，后续发现了会再补充~欢迎大家纠错，谢谢！

2024年补充：这个项目好久不接触了 忘性很大 很抱歉很多问题不能帮大家解决

# 知识图谱 # neo4j # python
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