数据挖掘的研究背景
数据挖掘是一门研究如何从大量的数据中发现有用的信息和知识的学科。数据挖掘的研究背景可以归纳为以下几点:数据爆炸:随着信息技术的发展,数据的生成速度越来越快,数据量越来越大。人们希望能够从中发现有用的信息和知识。决策支持:数据挖掘可以帮助人们在决策过程中提供有效的支持。例如,通过对顾客购买行为的分析,可以为企业制定更有针对性的营销策略。科学研究:数据挖掘在各个领域都有广泛的应用,如生物信...
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数据挖掘是一门研究如何从大量的数据中发现有用的信息和知识的学科。数据挖掘的研究背景可以归纳为以下几点:
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数据爆炸:随着信息技术的发展,数据的生成速度越来越快,数据量越来越大。人们希望能够从中发现有用的信息和知识。
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决策支持:数据挖掘可以帮助人们在决策过程中提供有效的支持。例如,通过对顾客购买行为的分析,可以为企业制定更有针对性的营销策略。
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科学研究:数据挖掘在各个领域都有广泛的应用,如生物信息学、天文学、医学等。它可以帮助科学家们发现新的规律,为科学研究做出贡献。
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社会应用:数据挖掘可以为社会解决实际问题做出贡献。例如,通过对社交媒体数据的分析,可以更好地了解社
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