电商数据分析10_流量分析
摘要:电商流量结构和分析重点,自用,待补充
1. 前言
销售额 = 访客数 x 转化率 x 客单价
流量一般分为自主访问流量 、付费流量、站内流量和站外流量。
2. 渠道分析
渠道分析为决策提供依据,包含活动分析、广告分析和内容分析。
渠道分析是指对电商的流量渠道的精细化分析,针对各个渠道的销售情况、用户、价格分布等细节进行分析,以帮助企业调整渠道布局。
渠道分析包含以下2个方面内容。
(1)传统流量渠道分析:指针对传统的聚合式流量入口的分析,比如搜索、活动、首页、广告等渠道,掌握各个渠道的市场表现和用户的特征,以帮助企业优化渠道运营策略。
免费端口:搜索流量、首页流量
付费端口:直通车、钻展、淘宝客等
(2)社交渠道分析:指针对分布式的社交渠道入口的分析,比如微淘、淘宝直播等渠道,对投放在渠道的商品、内容进行分析,从而指导企业调整社交渠道的运营策略。
AIPL模型重新定义了消费者链路概念。A是指认知(Aware),I是指兴趣(Interest),P是指购买(Purchase),L是指忠诚(Loyalty)。以淘宝上发布的一条导购的图文内容为例,用户在看到这条信息的标题时对这条图文的内容产生了认知;点击进入后阅读了产品信息,并对产品产生了兴趣;通过图文的内容用户购买了某件产品;等待一段时间后收到了该产品,并对该产品感到满意,便会对内容发布者产生信任,于是就有了复购的机会,也就产生了忠诚度。
3. 活动广告分析
针对活动的效果预测、复盘分析,掌握消费者对活动的响应情况,提高活动效果
活动及广告分析是指对促销活动和广告投放的效果进行分析,从而了解企业进行营销活动和广告的情况,并对下一阶段的工作提出优化建议,对某些区域的促销和广告策略进行局部调整,对用户进行更精准的营销。活动及广告分析包含以下4个方面的内容。
(1)活动效果预测:分析产品的活动效果,对活动销量进行预估,帮助企业制订活动营销策路。
回归方程, R 2 R^2 R2代表解释的程度,当 R 2 R^2 R2越接近1,拟合程度越高;一般预测的误差在±10%内属于正常范围
(2)活动效果对比分析:活动结束后将活动数据与同类活动、日销数据进行对比分析,总结活动的成败。
一般字段包含:访客数、支付金额、支付买家数、支付老买家数、支付商品数、客单价等
(3)关键词效果分析:分析广告投放的关键词的效果和趋势,从而给营销推广提供决策依据。
(4)地域效果分析:分析广告投放的地域的效果和趋势,从而给营销推广提供决策依据。
影响流量转化率的因素:
-
关键词
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产品主图
产品主图的优化着力点:
①在主图中重点突出主产品,主产品的展示比例最好控制在61.8%(黄金比例)
②在主图中通过图文结合的方式重点展示产品的核心卖点,产品卖点能够触达客户的需求,使其产生购买行为
③主图中可以加入小视频,更直观、主动地为客户展示产品地卖点
④主图地文案要简洁有力,富有创意。
⑤切记夸大事实,描述与详情页不符。 -
产品详情页
产品详情页优化着力点:
① 确定店铺风格
② 确定产品风格
③ 确定价格定位
④ 挖掘核心卖点
⑤ 确定设计元素 -
产品价格
查看同类型产品价格区间,设置后不随意改变 -
产品销量
从众心理 -
产品评价
引导客户多评价,及时处理差评 -
客服服务
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促销活动
常见地促销活动:
① 借力促销:利用热点时间进行促销,如借力某热播影视剧进行促销
② 组合促销:利用搭配销售地方式促销,如买鞋送袜子,或者捆绑式促销,如买手机加1元送手机壳;又或者连贯式促销,如首次购买全家,第二次购买8折
③ 指定促销:指定对象促销,如28妇女节进行女性特惠专场;又或者指定产品促销,如购买A产品赠送B产品
④ 附加式促销:如 好评有礼 包邮 以旧换新等
参考资料:
[1]陈海城.Excel电商数据分析与应用.图书目录[M].北京:人民邮电出版社,2021:26-53
[2]吴功兴、佘莉、刘闯、孙兆洋.商务大数据采集与分析.图书目录[M].浙江:浙江大学出版社,2020:42-76
[3]郑常员 邓竹 舒军.Excel电商数据分析与运营实战.图书目录[M].北京:北京大学出版社,2021:205-235
[4]曹杰 李树青.电子商务大数据分析.图书目录[M].北京:高等教育出版社,2020:107-127
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