
使用VScode连接autodl跑深度学习代码
(5)代码中的文件路径注意,类似 image_path="/root/autodl-tmp/DeepLearn/Dataset1"(4)左上角三个点新建终端,然后右上角三角形运行代码,之后可以查看运行状况。(2)点击上传文件(压缩包),上传到autodl-tmp文件夹里面。(1)左下角点蓝色框连接,然后在最上面选择:将当前窗口连接到主机。(3)进入打开文件界面,有个最近,从里面找到上传的文件夹进入
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一、autodl的配置:
(1)根据项目情况选择,这里直接使用提供的pytorch框架
PyTorch 1.11.0
Python 3.8(ubuntu20.04)
Cuda 11.3
用的RTX3080 Ti
(2)如果使用的时候没有GPU了可以克隆实例(克隆之后点+添加新的SSH主机)
二、怎么向服务器传数据?
(1)打开jupter lab
(2)点击上传文件(压缩包),上传到autodl-tmp文件夹里面
(3)打开终端解压(rar文件先下载加压工具然后解压)
三、在VScode上运行(修改)代码
(1)左下角点蓝色框连接,然后在最上面选择:将当前窗口连接到主机
(2)复制autodl上的登录指令,然后输入密码
(3)进入打开文件界面,有个最近,从里面找到上传的文件夹进入
(4)左上角三个点新建终端,然后右上角三角形运行代码,之后可以查看运行状况
(5)代码中的文件路径注意,类似 image_path="/root/autodl-tmp/DeepLearn/Dataset1"
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