1. 对比分析

定义：将 2 个或 2 个以上的数据进行比较，分析它们的差异性，从而发现事物发展变化情况和规律性。

日期对比

1.1 日期分组

打开【用户消费明细.xlsx】，选中 号码、注册时间 两列

将号码拖至 $\sum 值$（汇总区域） 处，可以得到一共 60349 个用户，那么他们都是什么时间注册的呢？

将【注册时间】拖至行

右击【行标签】任意单元格，选择【创建组】，可以看到数据的起始和终止。

选中年和月，

得到每一年、每一月的注册用户是多少

1.2 环比计算

再将号码拖至 $\sum 值$（汇总区域） 处

在新出现的一列任意单元格右击，选择【值字段设置】

在【值字段设置】中，按 1、2、3 分别选择显示方式

得到环比结果

1.3 同比计算

对【值显示方式】操作，按如下 1、2、3进行选择。

得到同比结果

2. 结构分析

定义：在分组的基础上，计算各组成部分所占比重，进而分析总体的内部结构特征的一种分析方法。

定性分组：指按事物属性划分，如性别男和女

打开【用户消费明细.xlsx】的【号码库】sheet页。

选中 号码、注册时间 、微信 3列，插入数据透视表，点击确定

j将【号码】、【微信】分别拖至如下图所示
j
在【计数项：号码列】右击，点击【值字段设置】

将【值显示方式】选择【列汇总百分比】

效果如下图所示：

加入一个【时间维度】，并将【微信】拿到列标签，

将【注册时间】拿到行标签

效果如下：

点击去掉空白

对着日期右键，选【创建组】，选【年】，

把【年】拖至【筛选器】

然后选择【2012】年的结果

得到2012年每月的用户结构趋势变化

插入【百分比堆积柱状图】

效果如下：

3. 分布分析

定义：根据分析目的，将数值型数据进行等距或不等距的分组

• 消费分布分析
• 收入分布分析
• 年龄分布分析

定量分组

3.1 VLooKup模糊匹配功能进行分组

打开【用户消费明细数据】

点击 $f_x$，插入函数

插入 VLOOKUP 函数，点击【确定】

Lookup_value选择 F2单元格

Table_array 选择 分组 sheet 页的 A、B、C 三列

Col_index_num=3 表示匹配第 3 列——【范围】列，Range_lookup=1表示模糊匹配。

全选插入【数据透视表】

点击【确定】

先总后分，【号码】拖至求和，【月消费分组】拖到行

可再插入【柱状图】

3.2 数据透视表进行数值型数据分组

选择A-F列，插入【数据透视表】

点击【确定】

右击选择【创建组】

，步长=50，步长就是组距，点击【确定】

然后插入【柱状图】即可

优缺点：

• 优点：分组速度快（在不知道数据分布情况的时候，推荐首先使用）
• 缺点：只能进行等距分组

4. 交叉分析

交叉分析法，用于分析两个或两个以上分组变量间的关系，以交叉表的形式进行变量间关系的对比分析，

一般情况下，两个分组变量就足够，多了会不清楚。
案例：根据消费、流量两个维度对某通信公司用户数据进行细分。




对月流量进行相同的操作

4.2 交叉表

选中 A-I列，插入数据透视表

还是先总后分的思路，下面就是交叉分析，可以将空白剔除

双击，即可选中【高消费】【高流量】的用户信息