错误分析

Hive 在处理 join 操作时，会根据表的大小进行优化选择合适的 join 算法。对于一个相对较小的表，Hive 会选择使用 Map Join 来加速处理，这种方式将小表的数据加载到内存中，以提高查询效率。然而，当内存无法容纳全部小表数据时，就会出现内存溢出错误。

常见的两个错误信息分别是：

1. 第一个错误信息: return code 1
2. 第二个错误信息: return code -137

解决方案

针对这种情况，我们可以通过关闭 Map Join，让 Hive 使用普通的 Reduce Join 来处理查询，从而避免内存溢出错误的发生。

关闭 Map Join 的方法非常简单，只需要设置一个 Hive 参数即可：
set hive.auto.convert.join= false;

这个参数的含义是告诉 Hive 不要自动转换为 Map Join，而是使用 Reduce Join 来处理 join 操作。这样做可以有效地避免因为内存不足导致的内存溢出错误。